大数据与金融科技?

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文/张立钧 编辑/姚顺意
来源 | 普华永道《2018年中国金融科技调查报告》,财资一家(TreasuryChina)首发,转载注明来源

iABCD(i:物联网,A:人工智能,B:区块链,C:云计算,D:数据与分析)构成了数字世界的新生态与商业元素。其中,大数据、人工智能、云计算和区块链这四种核心技术在金融领域的应用受到极大关注,普华永道针对这四种技术的应用情况及挑战展开调查。

大数据:应用仍集中于前端业务层面

调查结果显示,受访者认为大数据分析/模型分析在产品设计和前端销售领域最具有应用价值。同时,受访者对于监管风险、流程改进和内控中心等层面的期待值较过去有所提升,说明金融业对大数据技术的信心和了解程度都在增强。

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大数据与金融科技这是一种发展趋势,中央财经大学在金融方面的地位,国内应该是首区一指的。传统的金融科技面对互联网时,就需要借助大数据方向的思维去解决。

互联网与金融的结合是一种发展趋势,只会越来越紧密

最近几年,互联网、云计算的发展,以及2018年年初爆发的区块链,一时间各个公司都在出相关产品,区块链应该说是和金融比较相关的一门技术。互联网在大数据、人工智能的影响下,对传统的金融生态造成一影响不可不重视,就需要及早地做出改变。也对金融人才提出了更高的要求,在传统经济学框架下的金融教育体系将面临严峻的考验,培养能懂互联网又懂金融的人才,在我看来是各大院校必须面对的一个现实。

所以你对大数据方面感兴趣,是一件好事,认识到互联网大数据对金融业的影响及金融业在互联网浪潮下的自我发展。

互联网金融科技编程并不可怕-思维比工具更重要

看到你提的问题后半部分,担心编程方向的事,当然如果真的就读那个专业,适当的编程是少不了,但是金融科技的编程是其它研发的编程其实是有区别的。常规意义上的编程,是指开发某个系统或者产品,需要写一堆代码然后运行一下可以访问了。但是金融科技更偏向于计算,计算的话其实目前有很多现成的算法提供给我们使用的,你只需要掌握其中的原理。

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首先你的数学学得怎么样,如果数学好,又是工科出身,有数据思维,这个专业是很好的。因为数据已经逐渐成为经济发展的新引擎,如同过去一个世纪的石油天然气一样,会给经济发展提供源源不断的动力。任何工作都有压力,大数据和金融科技不属于直接编程的学科,主要还是数据处理。对数据的收集和分析能力是核心。如果有能力去这个专业,个人建议抓住机会。加油(ง •̀_•́)ง

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金融科技2.0时代,有三大法宝,或者叫三驾马车——大数据,人工智能和区块链技术。我分别介绍一下:

1. 大数据主要来自物联网和互联网数据,使用方法是利用大数据刻画用户画像,分为静态的生活画像和动态的行为画像,找到目标客户群体。再利用大数据重塑征信体系,利用大数据征信甄别出低风险客户,最后再展开精准营销。

2. 人工智能主要在于利用机器学习来完成人脑力不所及的工作,比如在上千股票的所有历史中,找到跟你关注股票相近的一段K线走势,可以参见“优理宝”这个APP。

3. 区块链技术最牛B。比特币只是他的一个应用而已,最重要的在于实现“智能合约”,全网公开,全网监督,强制执行。

大数据只是金融科技中的一方面,建议多研究区块链技术,这个应用比AI更广。

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