谢请!
作为一名IT行业的从业者,同时也在带大数据相关方向的研究生,所以我来一下这个问题。
首先,30岁进入大数据或云计算领域依然会有大量的发展机会,但是对于不同的岗位起点,在具体的发展路线上也会有一定的差异。
如果在30岁进入大数据和云计算领域,需要考虑以下几个因素:
第一:自身的知识结构。在进入大数据或云计算领域之前,应该首先根据自身的知识结构来选择发展方向,如果具备一定的程序研发经验,那么继续走技术研发路线就是不错的选择,也会迎来更多的发展机会。如果具备一定的运维经验,那么从事大数据或云计算的运维同样会带来新的发展机会,在薪资待遇方面也会有一定的提升。如果自身并没有任何技术积累,那么在30岁进入大数据相关领域,更应该首先考虑非技术开发岗位,比如市场、运营等方向也是不错的选择。
与年龄无关,何况30岁很年轻,关键要看之前的积累和今后个人的兴趣。
谢请!
本人从事大数据行业,一下关于学习大数据的问题。
我身边30岁的同事也有很多,有入行久的也有刚入行的。对于30岁学习大数据是没问题,但是有几条建议,仅供参考!
第一,选择一个学习领域,大数据分为很多不同的方向,比如大数据开发,大数据分析,数据可视化等,所以自己定一个目标,根据自己的情况选择方向!大数据开发主要以JAVA为基础,hadoop,spark生态圈等为知识点,编程开发较多。大数据分析主要以Python或者R,在联合BI工具做分析,对语言表达思维灵活有一些要求,最后可视化要已前端为基础做的可视化大屏,也需要很强的开发能力。
第二,确定个人未来发展方向,对于30岁来说,虽然不大!但在IT界已经算是中年了,所以必须规划好自己未来要走的路线,要走技术还是管理。两种路线,两种不同的发展方向!
三十岁是职场最黄金的年纪,怎么会没有机会呢?关键是看项目能力,转行的话可能一开始起点要低一点,有了项目经验之后就好了,想好是不是真的喜欢这一行,到了三十后段奔四再转行难度就嗨大了。