智能科技和大数据有什么区别和联系？

大数据和人工智能是我的主要研究方向，所以我来一下这个问题。

首先，我们先看一下大数据的概念，大数据以数据为中心来开展一系列基于数据的分析和预测等相关的任务。大数据领域涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用，目前大数据的应用还是以场景分析为主。大数据的核心是分析，基础是数据采集（物联网）。

接下来，我们看一下人工智能的概念，人工智能的研究分为六大部分，分别是自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉和机器人学。人工智能的核心是算法，基础则是数据。以机器学习为例，机器学习的步骤是数据采集、数据整理、算法设计、算法训练（使用大量数据完成）、测试算法、应用算法，通过这个过程可见数据对机器学习的重要程度。

目前人工智能平台基本上有四个部分组成，分别是物联网、云计算、大数据、智能算法（机器学习、自动推理）。物联网是智能平台的触角，智能平台用这个触角来感知世界获得数据。大数据则是智能平台的知识库，物联网采集的数据经过整理后存储在大数据平台中，通过大数据平台完成数据的归并和排序等一系列操作。而云计算则为大数据提供了服务支撑，包括硬件服务、安全服务等。

简单的说大数据是智能的基础，没有数据则没有智能。做一个简单的类比，智能就像是CPU，而大数据则像是内存。

大数据分析:是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、Value（价值）、真实性(Veracity)。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。人工智能:分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。