如何用大数据和预测分析技术应对医疗挑战？

我国人口众多，医疗资源分布不均，医疗行业面临着前所未有的巨大压力。在慢病高发的今天，中国医疗卫生事业从未遇到如此多的挑战。但与此同时，我们也可以欣喜地看到，随着移动互联网、大数据、云计算等多领域技术与医疗领域跨界融合，新兴技术与新服务模式快速渗透到医疗各个环节，并让人们的就医方式出现重大变化，也为中国医疗带来了新的发展机遇。

云计算、大数据对医疗行业发展有强劲的促进作用。云计算和大数据的应用可以整合各种医疗数据，通过对这些资料的合理安排，进而做更好的数据背景分析，利用这些分析，可以为患者提供一个更精细、更细致的医疗方案。医学是一个询证科学或称之为实践科学，很多知识都是通过经验积累出来的，而经验最直观最客观的体现就是数据，所以，这对整个医疗的发展有非常好的促进作用。

医院设备之间的互联互通，检验、影像、超声等数据的相互之间的使用，在医院早已经成为常规的诊疗手段，诊断一个病人，需要影像资料、病理报告、检验数据、超声情况等等数据的综合分析，利用信息化手段，把这么多综合数据整理的更细致，梳理的更缜密，这个就是在原来传统医疗基础上的一个整合和提升。

互联网高新技术的发展，催生了新的医疗构架和服务模式。智慧医疗就是基于新的技术和在大数据背景下一个新技术的应用。我们把很多的原数据进行集成，得出一些有经验的东西，再通过新技术整合到医疗计划中去。例如医疗联合体的出现，实质上是一个医生群体的行为，政策鼓励医生群体走出医院，把技术带出去。也可以借用一些先进的技术手段，比如远程会诊、远程门诊这样的医疗服务模式来实现。医院原来是一个传统的模式，以前很多都是医院看门诊，然后办理住院，手术治疗等等，现在随着新技术的加入，针对老百姓看病，做出了一些服务模式的改变，目前有的医院开展了远程会诊和远程门诊这样的服务，像功能神经外科、癫痫外科、癫痫内科、脑血管外科、神经肿瘤外科、小儿神经外科、脊髓脊柱神经外科、神经肿瘤化疗、神经内科都向全国各地区的医疗服务机构开放了远程服务。远程诊疗既增加医院为患者提供医疗服务的渠道，也大大方便当地患者就医看病。

除此之外，有的医院还开展了远程专科诊断、远程教育、培训，远程预约及转诊等，还通过一些数据分析，数据的整合，实时的给一些相关的病友或人群，提供健康服务信息。

　　医疗保健中的大数据分析不再只是未来的一瞥。

　　医疗物联网和AI技术的发展已接近为临床研究和服务带来真正数字化转型的边缘。连接的医疗设备旨在改变患者数据的汇总，存储和利用方式。此外，人工智能将自身确立为医院工作流程优化，成本控制和疾病预防的关键。

　　也就是说，随着医疗行业对大数据分析家的需求快速增长，以及大数据在医疗保健中的重要性日益提高，当前是开始从事大数据分析事业的最佳时机。

　　但是大数据分析如何彻底改变医疗保健?