JAVA与大数据之间的关系是怎样的？

我的研究方向是大数据，同时我使用Java的时间也比较久，所以我来一下这个问题。

简单的说Java语言是做大数据研发的工具之一，不少早期做大数据平台开发的程序员都是做Java开发出身，而且Hadoop平台本身就是采用Java语言开发的，所以很多做大数据开发的程序员第一个排序实验都是使用Java语言开发的。所以，Java是早期做大数据开发的基础之一。

由于Java语言自身偏重，所以目前Python在大数据领域的使用比较普遍，这主要得益于Python自身的简单性和对算法实现的充分支持，很多Java程序员（包括我自己）在使用Python做算法实现之后都有明显的感觉，那就是使用Python更方便。但是Python自身也有缺点，那就是Python的性能相对Java来说还是要明显差一些。

目前Spark平台得到了广泛的使用，Spark相对于Hadoop来说速度更快，也更便捷，目前Spark平台下使用Scala语言比较普遍，而Scala语言是基于Java语言的。从这个角度来说，Java是大数据领域的基础开发语言之一，所以做大数据平台开发的程序员应该系统学习一下Java语言。

当前Java语言在软件开发市场的使用依然非常普遍，而且在很多领域Java的优势十分明显，所以掌握Java还是很有必要的。

java是一门编程语言，大数据是对海量数据的计算、存储、分析的几个问题。

java提供的api可处理大数据带来的问题。

大数据是对数据的海量计算

大数据与Java的关系很密切。

通常情况下，我们说的大数据，是指基于Hadoop的大数据生态，在这个生态中，有很多很多的产品，每个产品负责解决大数据整体方案中的一个问题，如Hadoop自身包含MapReduce,Yarn,HDFS等，MapReduce 负责批处理计算，HDFS负责的分布式存储，YARN负责资源管理，其他如HBASE负责数据存储，等等。这些大数据生态中的不同产品，大部分都是由Java开发的，所以说它们与Java密不可分。

由于软件自身由Java开发，因此基本这些大数据产品做开发，Java语言就是首选，因为这些产品基本都提供Java语言的编程接口API。

还有一些产品，虽然不是用Java语言开发，但是使用了基于JVM的语言，如Spark是由Scala语言开发的，而Scala是基于JVM的，这就意味着可以进行Scala与Java的混合开发，同样离不开Java。

Java和大数据的关系：

Java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；

Java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用Java，可以Python，Scala，go语言等。

说一下很多人的内心戏“我听说过Java，也听说过大数据，就是这个Java大数据倒是很少听到，为什么会出现这样一个名词呢？学完Java大数据我们是做Java工程师呢还是做大数据工程师呢？”

这个名词的出现不得不归功于脑洞超强的培训机构，用模棱两可的技术方向来迷惑学生。之所以出现Java大数据课程，是因为很多培训机构并没有真正的大数据培训课程，但又想蹭大数据技术的热度，怎么办呢？所以……就这样了。

那Java大数据是做什么的呢？说白了就是懂一点大数据技术知识的Java工程师。其课程定位也是以Java课程为主，大数据技术为辅，一定不要本末倒置，如果你想学习大数据技术，就直接报大数据培训班就好了。

对了，还有重要的一点，如何才能区分Java大数据和大数据课程呢？这个很简单，Java大数据课程，是Java技术占半数以上的课程；而真正的大数据课程，是以大数据技术占半数以上的课程！

Java是一门面向对象编程语言。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等（技术）。

那么大数据和Java要学习一些什么内容呢，我们看一下学路线图吧！

JAVA只不过是一种语言，是一种处理大数据的方式，你也可以使用其它如Python等来处理大数据。

简单来说Java和Java大数据有区别也有联系。Java是大数据的基础，但是全栈Java更注重功能开发，大数据更注重数据清洗和分析。

1、发展前景

Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象的理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。

大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

关于大数据的发展前景，这里引用马云说过的一句话：

1.关于Java

Java是一bai门编程语言，实现同一个需求有上du百种编程语言可以完zhi成，Java之于大数据，就是一种工具罢了。dao

2.关于大数据

大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程

所以，大数据的实习需要用到Java，但是Java并不是大数据。