作为一名教育工作者，我来一下这个问题。

首先，在本科阶段，文科生能够选择的计算机相关专业是非常有限的，但是如果文科生确实对于大数据、人工智能相关知识比较感兴趣，未来也想从事相关的岗位，那么可以重点关注一下大数据管理与应用专业、信息管理与信息系统专业，这两个专业与计算机专业的联系非常紧密，也会学习到大量计算机相关知识。

大数据管理与应用专业是新设立的专业之一，在课程设置上偏重于大数据技术的应用，包括数据采集、分析、呈现等内容，随着大数据技术逐渐开始在行业领域落地应用，未来管理类人才也需要掌握大数据相关技术。与大数据管理与应用专业相类似的专业是数据科学与大数据技术专业，但是这两个专业的人才培养目标是不同的，也分属不同的学科体系。

从专业性上来说，大数据管理与应用专业更偏向管理，更注重大数据技术与行业管理场景相结合，而数据科学与大数据技术专业则更偏向于大数据技术本身，毕业生从事大数据研发岗位居多，从学习压力上来说，数据科学与大数据技术专业的学习压力要稍微大一些。

信息管理与信息系统专业也是文科生可以重点关注的专业之一，该专业在不同学校分属不同的学院，有的学校设立在管理学院，有的学校设立在信息学院，分属在不同的学院往往会有不同的侧重点。虽然从专业性的角度来说，信管专业的专业性偏弱，但是在该专业学习也能够接触到大量的计算机知识，目前很多信管专业的同学也在主攻大数据、人工智能相关方向。

如果有时间学当然合适；如果想深入学进去，不好学。

合适不合适一个机会成本问题

学习本身没有对错，如果你有空余时间和精力，完全可以，合适得很。如果你学业本来就很重，就要考虑你学大数据会带来的时间成本、精力成本了。假设你主业是像律师这一类的专业，学习一些像计算机、大数据类似的知识是可以对以后作为商业律师很有帮助的。如果你学有余力，学习大数据能够带来协助作用，最不济可以让你有谈资、写文章的材料。

大数据不好学

其实对于学习一个新的学科，都不好学。如果只是为了了解了解，网上看看新闻，查查百度基本就够了，不难。如果是想要深入学习，那么大数据需要了解的知识如下：编程基础、计算机和网络技术、分布式计算、数据挖掘、机器学习等，每一门都需要花精力，花功夫去学的。

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