大数据据说很难学，是不是呀，那我转行的能学会吗？

这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来一下。

首先，大数据技术本身确实存在一定的学习难度，通常需要学习者具备一定的知识基础，主要涉及到数学、统计学和计算机三大块知识。另外，大数据还涉及到经济学、社会学等一系列学科内容，所以大数据整体的知识量还是比较庞大的。

虽然大数据的技术体系比较庞大，但是大数据领域的细分方向也比较多，对应的不同岗位也需要组织不同的知识结构，初学者可以根据自己的知识基础和能力特点来选择学习的切入点。目前大数据技术体系结构已经趋于成熟，而且有大量的案例可以参考，这会在很大程度上降低学习的难度。

从大数据领域的岗位划分来看，当前大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位的人才需求量比较大，初学者可以选择其中的一个岗位方向来制定学习计划。

如果自身具有一定的计算机基础，而且对于编程比较感兴趣，那么可以考虑向大数据开发方向发展，目前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的。大数据开发可以从大数据应用开发开始做起，主要基于大数据平台来完成各种行业应用软件的开发，随后可以进一步向大数据平台开发岗位发展，从而不断提升自身的岗位附加值。

无论哪一个行业基础很重要，所以不管难与不难，应该把基础知识做好。

大数据就是比较费脑子，费眼睛

努力加灵活的脑袋，没问题的

如果我的好给点个赞，关注下谢谢[耶][耶][耶]

大数据相关技术还是具有一定难度的，但是随着大数据领域的生态体系逐渐完善，大数据技术逐渐从研发领域向应用领域过渡，所以对于零基础的学习者来说，也能够找到适合自己的切入点。

目前大数据领域的岗位包括大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，这些岗位也有诸多的细分岗位，以大数据运维岗位为例，就涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据传输、大数据平台部署、大数据平台维护等岗位，学习这些岗位的相关知识对于初学者的基础并没有太多的要求

大数据包含的知识点比较全面，大数据可以理解成一种分布式处理器，首先，需要编程语言基础，

首先是编程语言：大数据面比较广，但是现在主流的框架还是比较集中：hadoop，spark，strom等。主要支持语言有Python，JAVA，scala等。如果没有开发经验建议学习Python，易学，在后续的数据分析深度学习等方面也比较好过度。

多练练

不论什么语言，技术都是入门容易深入难