金融方向的大数据分析与计算机科学方向的大数据处理有什么区别？

财经大学专业偏重的是研究财经领域大数据研究方法论，即大数据模型建立。电子科技大学大数据专业偏重大数据技术落地，即实现，分析过程建立。再通俗点，财经大学同学提思路，电子科技大学同学来实现落地。

首先说一下大数据在金融行业的具体运用吧

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金融行业犹如国民经济的血脉，渗入市场的各个环节，与宏观经济和微观经济生活都密切相关，而中国拥有14亿的庞大人口，社会生活多元化，需求多元化。在此复杂多变的背景下，金融机构要想实现正确的商业判断，难度很大，但借助金融大数据分析软件，可以实现更全面更精准的决策。例如，在个人信用风险控制方面，金融机构除了可以从人民银行征信中心调取数据外，还可以利用网络、电商等不同来源的“大数据”，来解决个人客户信用评价的全面性与客观性不足的问题。

目前，金融行业越来越重视大数据的应用，但面临一些疑惑：分析处理什么数据？数据怎么分析处理？数据用在哪些产品或活动中？基于大数据做出的分析判断如何落地推动业务发展？