数据分析对创业公司的重要性有多大？首先要知道数据分析能给企业带来哪些价值。

创业阶段往往并不会具备较强的资源整合能力，可以通过数据分析建立数据的对接标准、对接方式、管理规范等管理标准，以全局的角度协调数据业务部门间的配合，建立标准的同时实现标准全面落地，这样就可以帮助企业管理者更快的了解和把控好公司内部情况。

数据分析可以帮助企业进行数据挖掘，提取企业中有价值的、准确的、真实的数据并加以利用，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

数据分析通过配置的图形化分析图表来更加清晰呈现出企业现阶段情况，让企业经理人大幅提高决策效率、改善决策品质，很大程度上影响了企业的经营和绩效。

综上所述通过以上几点，数据分析通过资源的整合，建立数仓到分析展现，帮助企业从结构化和非结构化数据中获取业务洞察，这样才会使企业在创业阶段能够更好的发展。

大数据时代，借助于5G通信的发展，数据愈发重要，对创业公司尤为重要。

公司战略方向的制订，依赖数据分析会更合理

如果有非常敏锐的商业嗅觉，可能一个好的创业团队能带领公司发展壮大。但总体而言，创业的失败可能性大于成功的可能性。我之前的同事有曾出去创业的，创业失败后带着经验回来正常上班的。

对于创业公司，战略大方向尤为重要，借助数据，可以帮助公司快速指定战略方向，甚至如果资金充足，可以依据数据找准几个方向快速试错。

创业初期，一般企业不会理会数据相关的事情，但当企业走上正轨后，需要了解企业运营情况，需要了解客户群体，此时回头看之前积累的如同乱麻的原始数据，企业就会意识到当初应该收集一些有用的信息。

在解决问题之前，必须要明白问题是什么。很多企业在ERP里积累了大量数据，但依旧感觉在决策时缺少有用信息，这就表明这些宝贵数据并没有得到充分应用。

大数据是我的主要研究方向之一，所以我来一下这个问题。

数据分析对于企业的运营一直都有较为重要的影响，只不过在大数据时代，这种影响被提升到了一个新的高度。

对于创业型公司来说，数据分析对于运营的重要程度取决于多方面因素，包括公司的业务类型、所属行业、团队规模等，随着社会资源的数字化趋势越发明显，数据分析对于企业运营的重要性会逐渐得到提升。

对于当前围绕互联网开展业务的企业来说，数据分析还是非常重要的，通过数据不仅能够体现出自身业务的运行情况，更能够通过数据分析来制定各种运营策略。比如对于一款新上线的互联网产品来说（App），通过数据分析能够发现哪个人群更关注于该款产品，这样就可以把更多的精力投放在相关人群上，从而获得一个快速的发展。

对于传统行业的创业企业来说，要想充分利用当前大数据时代的发展红利，一定要重视数据分析在企业运营当中的作用。企业运营一定会产生各种数据，通过对于这些数据的分析就能够实现初步的数据价值化，数据价值化能力将在一定程度上决定企业未来的发展能力。

多维度分析运营数据，助力推广效果最大化

作者：Teamface 企典

百度、谷歌、今日头条、抖音等各大推广平台的流量越来越贵，企业用户对市场运营的要求也随之越来越高，在推广方面，不仅需要提高展现量、点击量、阅读量，还需要分析花了多少钱的推广方案，结果具体带来了多少咨询量、多少表单量、多少成交率。

庞大的数据如果使用传统的手工输入方式统计，别说分析推广效果难（准确性、成交率）、优化方案难、就连收集浏览量、平均访问量、转化量都是推广人员的噩梦。在Excel表格中手工输入数据，工作量大，整理繁锁复杂且容易出错，发现数据问题，也排查问题所在也是非常之难，让推广员甚是崩溃。

现在做企业级数据分析的，哪个离得开秒分析、秒呈现的数据可视化工具？不说那日增月累的亿级数据分析量大的惊人，就说数据可视化工具那随时随地自助式分析，就已经是很多一般数据分析工具望尘莫及的了。越是行业头部企业，就越早上线数据可视化工具，为的就是更快、更直观地掌握数据情况，充分利用数据信息指导业务，增加企业利润。

做企业级数据分析，亿级数据秒分析

随着互联网、物联网的进一步加强，企业日增数据正以极为惊人的速度增长，但怎么从这些堪称数量恐怖的数据中挖掘出对企业管理经营有指导、警示作用的数据，怎么从这些错中复杂的数据中挖掘新一代消费者的消费喜好、规律？数据分析遇到的首个难题就是：哪一种数据分析工具能快速对亿级数据做深入挖掘？

已创业过来人的经历告诉你，数据分析对于创业公司重要，但不是最重要，活下去不倒最重要！