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新闻业从传统印刷时代到互联网数字时代的转变,意味着技术在新闻业发展中的重要性日益显著。其中AI和机器学习是无法避免的两大浪潮。
正如ICFJ奈特研究员Catherine Gicheru所说,「数据能帮助读者深度认知新闻事件及其影响。数据与传统的新闻报道方式的结合将以更具吸引力与创新性的方式向读者传达实时动态信息。除此之外,数据具有强大的事实支撑作用,将减少虚假信息带来的视听混淆。」
近些年来,大量新闻编辑室正在逐步摸索AI和机器学习,力求将其应用于新闻实践中,这些技术实践对于技术与新闻业的融合而言是巨大的一步。
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未来3-5年,人工智能能为, 机器学习算法会在未3-5年给金融投资行业带来深刻的变革,但要在这个领域取得重大突破,行业知识和机器学习技能缺一不可。 金融投资领域的重大突破,需要金融行业专家告诉机器学习专家,什么是行业痛点,什么是有待解决的重要问题;同时也需要机器学习专家告诉金融行业专家,特定算法可以解决什么样的具体问题。 行业专家和算法专家的密切合作是成功的关键。
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对新闻业传播的速度越来越快,更多的新闻工作者将会失业