大数据开发可以自学吗？有哪些需要注意的地方？

随着大数据平台的逐渐成熟，大数据在落地应用的过程中会逐渐释放出大量的人才需求，对于普通职场人来说，掌握大数据开发技术也会在一定程度上拓展自己的发展渠道。

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的，目前大型科技公司对于大数据开发人才的需求量也比较大，而且招聘更多集中在研发岗位上，主要以从事大数据平台开发为主。

由于大数据开发的知识体系比较庞大，所以对于自学者的要求还是比较高的，往往需要自学者具备一定的数学、统计学基础，同时还要有一定的计算机基础，涉及到操作系统（Linux）和编程语言。所以，如果基础比较薄弱的初学者如果要学习大数据技术，可以从编程语言开始学起。

在编程语言的选择上可以重点关注一下Java和Python这两门编程语言，目前这两门编程语言的学习资料还是比较多的，而且整体的学习难度也并不算大，尤其是Python语言更是以简单易学著称。掌握编程语言是学习大数据开发的第一步，通常大部分初学者在学习编程语言的时候并不会遇到太大的障碍，所以这部分内容是完全可以自学的。

学习大数据技术比较困难的部分是第二部分，也就是大数据平台的学习，这部分内容比较多，而且对于实验环境（数据、算力）有一定的要求，这对于初学者来说往往还是有一定学习难度的。通常在学习完基本的大数据平台知识之后，应该找一个大数据开发的实习岗位，这样会有更快的进步速度。所以，学习大数据技术并不建议完全自学，这样学习成本会比较高，而且也很难深入。

在学习大数据开发前需要先找到适合自己的方式方法，首先需要审视一下自身的情况，是否是以兴趣为出发点，对大数据是不是自己是真的感兴趣吗，目前对大数据的了解有多少，自己的学习能力和理解能力是否适合学习。如果是跨行业转岗是否做好了心理准备。根据不同基础水平可以分为三类：

第一类：零基础学员，对大数据行业和技术一无所知;

第二类：有一定的编程基础，对大数据行业略知一二，无发真正应该用;