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mysql中的正则表达式是一种匹配,用于筛选出满足条件的记录。我们需要利用其它的函数或者手段才能截取出正则表达式中的内容。
mysql中的正则表达式
mysql中用regexp这个关键字表示正则表达式的匹配,常用的正则表达式模式,mysql都支持,和PhP或者 PERL中脚本语言比较相似。
^表示匹配字符串的起始位置;
$表示匹配字符串的结束位置;
*表示匹配前面字符的零次或者多次;
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MySQL 一直以来都支持正则匹配,不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景,以前要么在MySQL端处理,要么把数据拿出来在应用端处理。
比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble,怎么实现?
1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个,没有优化,仅仅作为演示,MySQL 里非常不建议写这样的函数。
- mysql
- DELIMITER $$
- USE `ytt`$$
- DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$
- CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(
- f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1
- f_substr VARCHAR(100), -- Parameter 2
- f_replace_str varchar(100),
- f_times int -- times counter.only support 3.
- ) RETURNS varchar(1000)
- BEGIN
- declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.
- declare v_substr_len int default 0; -- search string length.
- set f_times = 3; -- only support 3.
- set v_substr_len = length(f_substr);
- select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .
- select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.
- select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.
- if @p1 > 0 && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.
- select
- concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len - f_times)
- ,f_replace_str,
- substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;
- else
- set v_result = f_str; -- Never changed.
- end if;
- -- Purge all session variables.
- set @p1 = null;
- set @p2 = null;
- set @p3 = null;
- return v_result;
- end;
- $$
- DELIMITER ;
- -- 调用函数来更新:
- mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);
- Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)
- Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
- 2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入,步骤如下:(推荐使用)1)导出表y1的记录。
- mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)
2)用sed替换导出来的数据。- shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files# sed -i 's/action/dble/3' y1.csv
3)再次导入处理好的数据,完成。- mysql
- mysql> truncate y1;
- Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)
- mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;
- Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)
- Records: 20 Deleted: 0 Skipped: 0 Warnings: 0
- 以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入,性能来的高些,而且还不用自己费劲写函数代码。那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了,一个函数就搞定了。
- mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20 Changed: 20 Warnings: 0
还有一个regexp_instr 也非常有用,特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。- mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy 1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。- mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]',1,2) |+--------------------------------------+| 50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
那我们在看看对多字节字符支持如何。- mysql
- mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';
- Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
- mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);
- +-------------------------------+
- | regexp_instr(@a,'北京',1,1) |
- +-------------------------------+
- | 17 |
- +-------------------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
- mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);
- +-------------------------------+
- | regexp_instr(@a,'北京',1,2) |
- +-------------------------------+
- | 29 |
- +-------------------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
- mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);
- +-------------------------------+
- | regexp_instr(@a,'北京',1,3) |
- +-------------------------------+
- | 41 |
- +-------------------------------+
- 1 row in set (0.00 sec)
- 那总结下,这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。
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MySQL中的正则表达式主要还是用在RLIKE语句里吧,需要截取的话,用Python等编程语言先读出数据,截完了再写回去,这样靠谱点吧。