先从第一个问题前景说起：企业的需求在未来一定是旺盛的。美国在很早的时候很多政府职能机构和企业都在大数据应用方面取得很好的成效，不仅是美国，欧洲一些工业强国，尤其德国和英国大数据行业发展也是很好的，而且这些国家对数据的分析和应用方面都是蛮重视的。因为他们看得见数据驱动带来的成效。

而国内不一样，国内大数据现在处于一个起步阶段，也是最火热的时候。主要是有相当一部分企业对大数据认知深度不够！企业对大数据还是一知半解，因为没有意识到数据驱动能为企业带来的巨大价值，或者说只有少数超大规模的公司意识到了这一点。那么解决方法就是提高数据驱动的意识。

必须承认的是，数据分析师在招聘界有一个巨大的缺口。尽管大数据现在在互联网上闹得火热，但很多公司仍然普遍难遇到了合格的大数据人才，即使遇到了也都面临着“留人难”的问题。

“职入龙门”观点：之所以把大数据作为国家战略是因为科技水平和互联网的迅猛发展让社会进程必须拥抱海量数据作为未来“新型战略资源”。但题主想从原来的统计工作转行到大数据分析工作，需要面对的是除了高薪待遇外可能一样枯燥的工作环境和工作内容！对于喜欢创新和设计感的题主来说真的是你发展内心的选择吗？

1 职业规划本身解决的就是自己的真实实力（学历背景、喜好社交情商、对行业发展预判等能力等）与所选职业的最高匹配度。我们选择的就业方向一种是将技艺精益求精到绝对权威或者在本行业相对稀缺；转行可以保持至少30年职场旺盛生命力的职业，值得我们为其规划30~40年职场生涯晋升路线。

　　大数据被认为是“未来的新石油”，在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。 越来越多的企业发现且努力在挖掘这笔潜在的财富，随着企业对大数据的重视，数据分析这个职业应运而生，毫不夸张的说，数据分析师带给企业的不仅仅是一个个数据报告，更是一桶桶黄金，一片片亟待探索的蓝海。

　　数据分析师分布在不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。数据分析师需要敏锐的数字洞察力，因此，统计、会计、保险、工程经济、金融、数学、计算机等专业的同学对这个行业有明显优势，但其他行业的同学如果对这个职业感兴趣，通过日常学习，掌握一些统计必备技能，亦可以从事此类工作。

　　数据分析师千万不要认为自己只是一个技术人员。比起数据库、统计、业务理解程序等硬性技能，严谨的工作态度、良好的沟通能力、迅速的学习能力以及随时随地的好奇心，这四项软实力，是数据分析师突破自己的决定性因素。

　　数据如果是假设性思维学习的话，那么业务应该是系统性思维学习。业务知识也需要一个目的和方向，但是和数据分析不同。业务注重的是系统性，系统性不是大而全，而是上而下的结构知识。先瞄准一个方向钻取深度，广度会随着深度的挖掘逐渐拓展。

　　比如你是一个外行，想学用户运营体系的分析，不要先考虑啥是用户运营，这问题太大。而是瞄准一个方向，例如活跃度，了解它的定义和含义，再想怎么应用。线下商场的活跃度如何定义，医院患者的活跃度如何定义，某个学校社团的活跃度如何？拿身边例子去思考活跃度。商场的活跃，可以是走来走去的人流，可以是进行消费购物的客流，可以是大包小包的土豪。什么因素会影响活跃？促销还是打折，节假日还是地理。等这些问题想通了，上手用户运营会很快。

去面试下互联网公司，你就知道他们的需求是什么了。需求很多时候都是调研出来的，你就当面试是调研，顺便也要找几个在行业中工作的朋友，了解行业动态，这样才不会落伍，科技圈每天都有变化，要与时俱进哦

大数据分析师有两种岗位定位：

大数据科学家，Data Scientist，DS

大数据工程师，Data Engineer，DE

大数据分析师职业前景：

数据分析相关的职业在企业里面还是比较受欢迎的，并且随着数据分析以及商业智能的发展，这些岗位在企业里面的地位越来越重要，也最接近决策层，所以待遇方面也不是很低，总体来说是有前景的。

以下内容来自一米智能观发布的头条文章“我是怎么从一个IT工程师成为数据分析负责人的”，希望能对你有帮助。

有时候，自我满足是不行的