如何利用大数据技术开展综合能源服务？

作为一名科技工作者，我来一下这个问题。

首先，在当今的大数据时代，综合能源服务也可以认为是“大能源”的一种表述形式，实际上大数据本身在推动社会资源数据化的过程中，也包括能源领域，所以通过大数据技术来开展综合能源服务也是大数据时代的一个重要发展趋势。

由于能源服务对于产业领域具有非常实际的意义，所以在产业互联网时代，出现了一批专注于能源数字化、智慧化相关领域的科技企业，当然这其中也包括规模比较大的科技企业，只是各自的发展方式有所不同罢了。简单的说，大企业关注于平台建设，中小企业更专注于基于平台来提供服务，大企业完成行业资源整合，而中小企业则需要完成与各种用户的连接。

利用大数据技术来开展综合能源服务，往往需要完成以下三件事：

第一：平台搭建。搭建平台的意义对于开展综合能源服务是非常重要的，一方面平台会整合更多的行业资源，另一方面平台也会构建一个相对规范的发展模式。有了更大的平台，才能够有更大的行业生态。能源平台的搭建往往需要行业企业和科技企业进行联合，这个过程中，行业内的大型企业将起到主导作用。

开展此项工作需要通过系统工程设计和规划来完成，范围可大可小，主要是看自己或所在单位所能投入的资源及能力。需要一批行业专家参与设计，确定需要哪些数据，运用何种手段进行分析，最终获得哪些结果帮助节能减排和改造现有能源系统等，所以说属于系统工程的范畴，涉及到的领域也比较多。

目前，云计算、大数据、物联网、移动互联网技术相对来说多样、高速、低价值密度和已经比较成熟。能源大数据有大量等特点。数据在云计算中心进行处理、旧类、分析、形成各类有价值的应用，转而形成对企业、商住楼有数据挖掘，价值的服务。从江苏能源云网了解到：

能源大数据理念，是将电力、石油、燃气等能源领域数据及人口、地理、气象等其他领域数据进行综合采集、处理、 分析与应用的相关技术与思想。能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深入应用，也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深度融合，将加速推进综台能源服务的产业发展及商业模式创新。

大数据从增加清洁能源供应、控制能源消费、降低能耗，到绿色建筑和智能电网建设都将发挥巨大作用。以智能电网为例，电网互联是电力系统发展的客观规律，有必要加强研发大规模互联网的安全稳定运行技术、先进可靠的配电网与共用技术及微电网技术为主的分布式电力系统。因此，采集、分析并有效应用大数据是解决能源与公共事业关键业务的重要因素，可以实现向智能电网转型，改善分布式可再生发电的资产预报与调度，提高发电效率及改变客户运营模式。目前，主要发达国家正纷纷着手相关研发与部署。综合能源服务中的大数据应用主要意义在于实现能源管理智能化。如可以利用大数据分析天然气或其他能源的购买量、预测能源消费、管理能源用户。提高能源效率、降低能源成本等。大数据与电网的融合可组成智能电网，涉及从发电到用户的整个能源转换过程和电力输送链，主要包括智能电网基础技术、大规模新能源发电及并网技术、智能输电网技术、智能配电网技术及智能用电技术等，是未来电网的发展方向。