你的理解是网上千篇一律的，所谓BI商业智能带来的最终结果。但是实际上要想辅助决策、挖掘风险、监测未来，不光光需要实施商业智能，背后还要依靠业务逻辑，架构方案，甚至需要大数据、数据挖掘技术的支撑。

关于BI在数据分析方面的应用，可以多看看帆软数据应用研究院的案例。

摘录一个案例说明一下。

无论是做数据报表还是数据分析，目的都是为了用数据去做决策。数据分析说白了就是依照业务逻辑，分析目的去构建一个数据展示的过程。

数据分析是可以支持企业管理决策的，主要通过三个方面：数据汇总、数据展现和数据预测。

数据汇总

数据汇总就是要将企业的数据整合起来，这种汇总不是单纯的将业务系统的数据堆积到一起，而是根据企业的实际业务分成不同的主题，通过主题将数据进行划分，并且通过相应的算法对数据进行计算、重组，从而实现跨系统的数据融合。

数据展现

数据展现就是数据汇总的基础上，以图表的形式直观进行数据显示，可以直接查看到数据的变化情况，为企业管理层制定决策时提供直接的依据。同时在决策执行的过程中，可以通过图表起到实时检测的作用，确认决策的正确性以及及时进行决策调整。

数据预测

数据预测是在现有的企业数据的基础上，结合外部数据、行业数据等，通过相应的预测算法，预测未来行业的发展、企业发展情况、经营风险等，可以帮助企业决策者及时制定决策，规避风险。

数据分析综合管理平台具备建立科学的运维体系，能充分利用大数据分析工具，对所监测的设备环境进行综合分析和处理，为运维工作提供智能服务，并结合运维人员的日常巡检，满足对其自身的结构、环境、附属设施以及监控设备的运维。

图扑软件(Hightopo)的主要数据分析形式可以通过可视化界面综合管理运营平台，目前基础布局有视频监控、GIS信息、故障信息、设备基础信息、入廊管理、报表统计等功能。

对于决策者来说，其关注的不应该是数据分析的底层，也无需在数据分析方面浪费时间与精力，而是应该随时都能从直观的数据可视化图表中，灵活的调取不同维度的数据信息。为了支撑敏捷数据决策的需求，我们推出了数据分析与可视化解决方案，通过整合所有相关业务数据，并基于探索式分析，支持智能推荐图形、图表协同过滤、全维度数据钻取，让数据分析从繁琐的“体力劳动”变成可以自动化完成一项轻松工作。

数据分析必然可以支持决策，至于方式，很简单，通过数据视觉将收集的数据结果利用起来，制成直观的图表，用以展现数据的结果。

比如决策前可以通过以往数据进行经验分析总结，从而得出某种预期。

在决策执行期间，可以通过监测数据，获得实时反馈，随时调整方案策略。

对于决策的结果也可以通过数据进行反推，验证决策的正确性，推断未来方向。

举个例子，关于销售成本的

数据分析的作用主要归结为3个方面：

1、统计验证。这个就是大多数的BI报表、统计报表等。它的作用通过结果来论证业务流程、执行、工作到底效果如何，是一个可以作为评估手段的应用。如果没有可量化的统计数据指标，那么业务效果评估和改进无从谈起。所以这是基础作用，是不可缺少的。例如，当我们通过数据发现销售额环比下降20%，我们就知道本周期做的不好，然后是第二项找到原因并加以改正。例如：

• 昨日订单量超过30000单，超过正常水平230%。
  

• 过去的1小时内流量突然下降了75%，这是一个异常的信号。
  

• 过去一周内的注册会员量环比增长7%，这是正常波动。
  

只能是辅佐。现实业务很复杂。我自己写的系统是针对于培训机构的管理系统。他在后台统计数据的时候，看到那些指标，从某一些指标就能分析出很多很多问题来，但是，这是基于，我在培训机构里面运营过，也在底层干过，所以知道里面的数据都代表了什么。谁要想完全通过数据做决策，百分百会做出错误的决定。