首先,应该是确定有用的大数据
大数据的利用前提是有效的大量数据,如果数据是一些脏乱差的数据,那么再多也是废物、垃圾,怎么可能好好利用呢,对此我们首先必须知道你业务领域是什么,这个领域内什么数据是有用的。比如如果是电子商务的公司,那么首先会员数据就是一个非常有价值的数据,当你有了有价值的数据,那么接下来就是“大”,你需要足够多的数据才能挖掘出他的价值
然后获取足够数据
获取足够量的数据主要是自身企业长期积累的过程,不过作为新的企业,在行业的沉淀也不够,未来快速实现,可以通过一些途径购买相关数据,金钱换时间的方式,迅速起来
接着建立合适的数据模型
有了足够的数据,我们接下来就需要行业资深数据挖掘者,在海量的数据中进行数据分析,挖掘出有商业价值的信息,比如上面会员数据,可以从会员的性别挖掘出男女喜好,生日进行生日营销等等,这里需要相关人员对业务维度的全面把控,挖掘商业价值。
再后来是让数据变得可视化
为了让业务部门能更好的理解数据,相信你的模型,就需要将数据很好的展示出来,可视化,给用户视觉冲击,那么你的结论就更有说服力,相关人员也更好的配合你驱动商业价值
最后才是我们的商业行为
有了数据的支撑,相关运营可以针对性的进行商业营销活动,将数据进行变现,比如爆款的推出,合理的大促等。