如何用大数据支撑企业销售？

大数据最终反映的是企业的经营成果，比如营收结构，成本结构，客户结构，销售区位等，而对这些数据的进一步分析，比如各系列产品的营收占比，直接成本占比，营销费用占比，财务成本占比等等，就能知道经营成果和经营计划之间的差异，并分析出存在的问题和找出改善的办法，比如，我分析过一家电器销售商，他从批发要转零售，并规划了零售业务的商业模式，转型一年多之后，批零的营收比例是55：45，总营收下降近20%，通过数据分析发现，批零区位重叠，造成代理商销售动力下降，这个问题是造成营收下降的最核心问题。给出的解决方案是规划出自营区域，该区域不设代理商，只做零售，同时指导代理商做零售。销售业绩由此开始回升。

当今互联网时代，对数据的准确分析深深地影响着一个企业，同时企业在销售的过程中更需要依赖这些数据，如何让大数据帮助企业更好的支撑企业销售呢？

首先要通过大数据分析用户行为及特征。只有当我们积累了一定的数据，才能准确的分析出用户的喜好和消费习惯，这是利用大数据支撑企业销售的前提。

其次要通过大数据支撑精准营销信息推送。缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够真正的精准，而现在在大数据的支撑下，广告能更精准的推送给用户。

再次通过大数据营销活动还可以投用户所好，帮助企业精准筛选用户。

知已知彼，方能百战百胜。利用大数据精准分析在营销、预测、物流、供应以及按需生产等方面进行智能管理和经营，将成为越来越多的企业共识。