大家对人工智能医疗怎么看？人工智能医疗应该着重往哪个方向发展比较好？

很高兴为你解答!

人工智能医疗往以下几个方面发展比较好：

1.手术机器人：手术机器人拥有高分辨率3D立体视觉，在很狭小的空间内提供超越人类的视觉体系，提高了手术的精度。

2.疾病检测和诊断：人工智能在辅助医生在疾病检测和诊断中发挥积极的作用，提高了疾病检测和诊断。

3.人工智能服务：机器人护士，未来也是趋势，解决医院护士资源紧张的局面。

作为一名科技工作者，我来一下这个问题。

首先，从当前人工智能的发展趋势来看，人工智能与医疗领域的结合有非常大的想象空间，相关领域也正在成为一个创新、创业的热点领域。目前在医疗领域也确实有一些人工智能产品实现了落地应用，而且在5G通信的支撑下，未来会有更多的人工智能产品在医疗领域开始应用。

人工智能与医疗领域的结合将带来以下三方面优势：

第一：提升医疗水平。人工智能产品在医疗领域的应用能够全面提升医疗诊治水平，尤其对于医疗资源比较匮乏的地区来说，更是如此。对于医生来说，人工智能产品的应用也会降低医生的工作难度，很多高难度的诊疗活动都可以借助于人工智能产品来完成。

第二：提升医疗能力。当前医疗领域的整体医疗能力还存在一定的不足，尤其在应对大规模疫情的情况下更是如此，比如新冠肺炎疫情对于全球的医疗能力都提出了重大的挑战。借助于人工智能产品，医疗领域的整体医疗能力会有较大程度的提升，在面对大规模疫情时也会更从容。

人工智能在医疗领域的机遇

首先分享一个好消息。粗略统计，今天台下听众本人是90后或孩子是90后的人占到了70-80%。我做医学研究的时候曾看到这样一篇报道说，按照医学的发展速度，2000年左右出生的人，超过一半寿命将超过100岁。这将是一个非常了不起的成就，我非常期待。看到这个好消息，我非常振奋也很好奇，就去查阅了这篇文章背后的学术论文。

我看到一篇2009年在英国《柳叶刀》杂志上发表的论文，它标题写的是“未来的挑战”。假如未来超过一半的人寿命超过100岁，对社会医疗系统将是非常大的挑战。现在人口老龄化已经非常严重，通常来说，人的年纪越大医疗成本就越高。假如超过一半人活过100岁，而我们又没有更好的医疗方法，将给社会带来很大的成本。我们刚开始做医疗研究时，美国每年大约有14%的GDP耗费在医疗上，现在这一占比已经上升到了18%，越来越高了。按这个趋势发展下去，社会将无法承受。我们相信，解决这个问题一定要靠技术。如果没有新的技术，就无法给大家提供好的医疗条件，让大家健康快乐地活到100岁。

人工智能医疗从三个维度可以去看，第一，首先代替人工，替换劳动力，例如机器人护士，24小时陪伴加监护。第二，人工智能做手术，精准，避免错误，加上大数据分析，超越传统人工手术。第三，人工智能加纳米技术，例如头发丝机器人力量到来，可以穿越体内进行治疗。未来人工智能医疗领域无人手术是发展方向。

工智能在医疗方面的运用，最终的结果是任何器官上的疾病都是可以解决的，未来人的疾病来自于精神方面，就是人工智能无法解决的

近年来，在数字经济不断推进的大背景下，人工智能发展迅速，并与多种应用场景深度融合，逐渐成为推动经济创新发展的重要技术，医疗作为社会经济和人民生活最密切的场景之一，人工智能与医疗应用场景之间的联系愈发紧密，人工智能医疗越来越受重视。目前，我国人工智能医疗处于成长期，投融资市场发展迅速，项目以A轮和天使轮为主。医疗机器人作为人工智能医疗主要细分应用领域之一，2019年市场规模达43.2亿元，其中康复机器人、手术机器人、辅助机器人和医疗服务机器人占比分别为47%、17%、23%和13%。

政策“自上而下”持续传导发酵，重点发展诊断辅助和疾病预防

我国人工智能医疗政策的发展呈现出“由上到下”的特点，即从国家宏观层面出台指导性文件和发展规划，为人工智能研发和应用提出指导路线，各地政府根据中央指导意见出台相关执行文件，在工信部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中提出在医疗影像、智能服务机器人等细分行业的发展目标，明确发展方向。由于人工智能发展水平的限制，我国目前人工智能医疗的重点发展方向与国外基本一致，集中于诊断辅助和疾病预防等方面。

行业处于成长期，资本热度高

近年来，我国人工智能医疗领域投融资项目数量增长较快，热度提升明显，且大部分企业融资轮次较为靠前，整个行业处于成长期。根据鲸准数据库，截至2020年6月30日，共收录349个人工智能医疗相关项目。其中，A轮项目126个，天使轮项目103个，B轮和C轮项目共50个，而E轮及以后的项目共2个。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）其实分三类：

·弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence ，ANI）：擅长于某一方面的人工智能，比如大名鼎鼎的阿尔法围棋（AlphaGo）；

·强人工智能（Artificial General Intelligence ，AGI）：在各方面相当于人类；

·超人工智能（Artificial Super Intelligence ，ASI）：各方面都比人类强。

从《星球大战》延续到《西部世界》，直接拉高了我们对后两类AI 的期待与恐惧。

我觉着在医疗资源紧缺，培养医生费时的情况下，人工智能医疗来解决这些问题，非常有潜力。

疾病诊断应该是比较容易实现的一种。

如果能结合自动化，做出来自动护理的医疗仓，每家每户都放一个，那更舒服了。

目前很多人工智能都还处于探索的阶段，但我觉得应该更多的去应用、探索，去解决实际问题，在这个过程当中再不断的去形成一些标准和规范，之后再规范应用。人工智能医疗器械是一个新兴的领域，在研发的过程中，很多的产品、想法和思路确实遇到了一些技术的难点，但是对于器械的研发，企业单独靠自己解决的挑战比较大。

对于人工智能医疗影像未来的发展趋势，总体来说，目前还是刚刚起步，现在的应用还比较单一，未来有更大的潜力。在很多医院应用的早期产品，大部分都是跟肺结节筛查、X光芯片等AI诊断相关的产品，真正能解决更多、更复杂的临床疾病的AI产品还没有出现或成熟。实际上，医疗的疾病种类是非常多且复杂的，人工智能用武之地还有很多，包括人体的大脑结构、神经系统疾病、心血管系统疾病和肿瘤疾病等比较复杂的科学问题和重大疾病的病因解决问题方面。

人工智能在进入新一代的时候，将对医疗仪器和人类医疗保健的方式产生巨大的变化，也对医疗、药物和医疗保健的整个系统的构成产生一个巨大的变化。在这个变化中间，医疗的水平一定会取得极大的提高，关键要在医院、医生和病人以及政府之间形成一个多赢的模式，如此才能把医疗的智能化迅速的推向一个高潮。

对于传统药企来说，以产品为主，将产品打包销售给患者即可。但在药品销售过程中，决策者、使用者、接收者的需求日益多元，这就致使原来的简单思路在目前的大环境下已经“失效”，药企必须利用人工智能、大数据技术进行企业内部结构革新。

大数据对于药企内部转型起着事关重要的作用。尤为一提的是，大数据在医药研发上的“功劳”。新药研发历来贴着风险大、周期长、成本高的标签。国际上甚至有“双十”的说法：10年时间，10亿美金投入，才能成功研发出一款新药。