大数据杀熟的机理、根源是什么？如何有效避免大数据杀熟？

首先，大数据“杀熟”确实存在，而且在最近几年被很多媒体频繁报道过。“杀熟”的根源当然是利益的最大化，当我们对某一产品形成习惯性消费之后，被“杀熟”的可能性也就大大增加了。

其次，“杀熟”并不是在大数据时代才有的，很多传统商家为了吸引新用户往往都会给初次消费者更多的折扣，而老用户则完全没有相应的待遇，这难道不是一种“杀熟”么？只不过传统的方式我们看得清楚，而大数据时代的“杀熟”更加具有隐蔽性而已。

在我看来，要想在大数据时代避免被“杀熟”，需要做好以下几点：

第一，避免产生伪“行为规律”。有的商家会对用户的行为进行规律性分析，在分析的背后可能会产生很多判断，比如你在购买商品的时候从来没有过退货记录，那么系统可能会得出一个“行为规律”，那就是这个用户对产品的接受程度高，此时“不良商家”可能就会把别人退回的商品发送给你这样的用户。解决方案很简单，就是对不满意的商品一定要退货，一定要让系统“知道”，该维权的时候不能沉默。

第二，多对比。“货比三家”这是老百姓都知道的道理，在大数据时代同样如此。很多时候，不同的互联网平台都会有各种折扣活动，而且这些活动通常是在不同的时间段开展，在选购一件商品的时候尽量多看几个平台，选择一个价格和服务都比较满意的。这种情况下，被“杀熟”的可能性就非常小了。

大数据就是用来杀熟的。大数据技术，不仅杀“传统”意义上的熟人，而且，极大的扩展了“熟人”概念的范围筹。大数据技术把某些行为类似的人或特定行为一致的人（任何可能的相关条件）看做是某种熟人。保护好自己的隐私吧！