大数据和人工智能围绕着权益、公平、安全、尊严等产生了众多悖论,如何协调这些悖论?

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大数据的诞生肯定是为人类服务,有益于大众的,这是勿须置疑的。这正如任何一个好的工具,坏人会为了利益而操纵工具,产生对他人的不利,而正常的人群会充分利用工具,进行有益于大众之行为。如何才能让大数据这个工具有序服务大众而不被不法之徒干扰呢?这只能靠法律法规以及相关职能部门,以及社会规则和群众监督。大数据可以对海量信息进行分类统计和归纳总结,以利于数据充分为人类最大化服务,总体而言是利大干敝,下一步可在更加的规则和归范中发扬绝佳优势。



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首先要有不做恶的基本原则和社会责任。技术在善者手里才能为善,在奸者手里只能为恶。百度医疗是的个先例,技术越高危害越大,杀人还不见血。大数据汇集了许多个人的隐私信息,如果没有一个不做恶的基本原则,分分钟可以害人,可以做恶,尤其是一边面临资金和收益压力时,一边是唾手可得的收入,能否坚持原则是考验一家企业良心和社会责任的关键。

不做恶是所有大数据和人工智能企业第一要遵守的原则!

在此原则之上,才有讨论隐私、公平、收益的基础,否则都是放屁!

第二原则是保护隐私。企业获得的用户信息,必须提供足够的技术手段保证不会泄露。在未获得用户许可时不能公开或提供给第三方。即使获得许可,也必须遵守第一原则加以控制,不能因为用户许可和第三方责任而免除自己的责任,因为数据是你提供的,你有义务监控第三方对数据的使用。

第三原则是为客户提供有价值的服务。在保证第一二点选择的前提下,通过技术手段提供服务并且获得收益才是水到渠成的事,也是能为用户所接收。在利益和原则面前,宁可倒闭也也不违反原则才是整个行业持续良性发展的基础,也是从业人员可以长期生存的基础,即使倒闭也有东山再起的时候。

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法律!!

法律不是吃干饭的,只要你又足够的证据。问题是获取证据才难呢,而怎么获取证据才是最重要的。

比如你在朋友圈或者其它网站上泄露了个人隐私,而不法分子利用你的信息做违反的事,甚至有些正规公司比如移动,银行,里面的人员能够轻易的查出你的资料并倒卖给那些需要你的信息获利的那群人。法律明文规定,不能这样做,做了要收到严厉的处罚。

但是问题是你抓不到证据,你抓不到那个泄露信息的人,你在很多网站上都泄露过个人信息,警察总不能把他们一一抓起来审问吧。而偏偏现在的警察还真没有能力或者耐心来解决你的问题,那么哪怕法律明文规定,那也是一纸空文,没有大的震慑力。除非以后实行网络身份证,每个上网的人都要先自行登录身份

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