30岁两年C++经验转行大数据值得吗？

作为一名科技工作者，我来一下这个问题。

首先，对于具有C++开发经验的程序员来说，转向大数据领域是完全可以的，而且近两年来大数据领域也释放出了大量的开发岗位，所以当前转向大数据领域也会有更多的就业渠道。

从当前大数据行业的发展情况来看，大数据领域的岗位主要集中在三个方向，分别是大数据开发、大数据分析和大数据运维，其中大数据开发岗位按照任务划分，可以分为大数据平台开发和大数据应用开发两大部分，随着当前大数据平台的逐渐成熟，未来大数据应用开发岗位将逐渐释放出更多的人才需求。

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，当前大数据开发岗位的招聘数量相对比较多，不少毕业生也更愿意选择去大厂从事大数据平台开发岗位，而大数据分析岗位（算法岗）的招聘数量则相对比较少。相信随着大数据逐渐开始落地到传统行业领域，未来将陆续释放出较多的大数据开发任务，比如传统软件系统的大数据化升级就有大量的开发任务，当然也有很多新的大数据开发任务。

对于从事Qt开发的程序员来说，转向大数据领域需要做好三方面准备，其一是学习大数据平台相关知识；其二是学习相应的开发语言和工具；其三是找到一个行业切入点。大数据平台的内容还是相对比较多的，但是整体的结构有比较强的逻辑性，学习起来也并不会遇到太大的障碍，只是这个过程需要完成较多的实验。

30岁转行做大数据分析师为时不晚，但是我不建议大家盲目转行。为什么这么说？30岁正值人生的关键时期，如果工作正出于上升期或者比较稳定的状态，一般不会轻易转行，因为转行的风险比较大。当然如果你已经下定决心转行大数据分析师，那么一定要提前预判各种困难出现的可能性，同时制定详尽完备的学习提升计划，为达成目标放手一搏。

身处大数据时代，之所以有越来越多的小伙伴准备转行做大数据分析师，正是看中了大数据分析师未来的发展前景。那么要想成功转型成为一名合格的大数据分析师，都要学习哪些知识呢？下面我就帮大家总结一下大数据分析师所需掌握的技能点：

1、统计学知识

这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。当然，做个一般的大数据分析师，不会涉及到很深的高等数学知识，但是要想成为一名优秀的大数据分析师，还是要在高数方面多下功夫。

2、分析思维的练习

泻药，这个问题我不清楚

cloudera自己的大数据生态就是C++的, 比如Impala,kudu。java 把写大规模并发程序的难度降低了，但是把问题挪到了JVM上面，虽然内存分配省心了，但是问题在JVM上面表现出来了。C++ 是写的时候难了，但是用起来爽GO 的话，并发解决了， GC问题还是没解决 和java 一样一样的！ ------------- 如果我对你有帮助，请关注我一下。或有其他问题也可以关注我，给我发私信