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随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。
大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们。
一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;
发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);
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贫穷限制了你们的想象力
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大数据,顾名思义,是海量的数据或巨量的数据。
根据维基百科的定义,大数据的大小从TB级别到PB级别(1PB=1024TB,1TB=1024GB)不等。到目前为止,尚未有一个公认的标准来界定“大数据”的大小。换句话说,“大”只是表示大数据容量的特征,并非全部含义。
大数据的市场规模没有天花板
大数据产业特点及现状
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