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大数据,也叫做全数据,比如,可以把每天每个人每时每刻的阅读头条的人的所有阅读内容全部记录下来,这就是一组大数据,这肯定是巨量的海量的数据,在没有互联网没有云计算没有计算机的情况下是根本不可能实现的。通过记录分析这些数据,就可以准确了解每个读者的阅读习惯和阅读需求,从而有针对性的提供个性化的信息服务,精确满足每一个读者的阅读学习需求,极大地提高每一位读者的学习阅读效率。
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将数据转化成可视化图表/形,其实一个工具就能完成,碍于工具太多,按照使用场景,暂且将已成熟应用的分为三个层次:
第一层:数据报告、信息图
这里统称信息图。信息图是把数据、信息或知识可视化,必须要有一个清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息。
代表人物是新闻界的David McCandless(大卫. 麦克坎德雷斯),曾为《英国卫报》、《连线》、《独立报》等刊物撰稿。常以简洁精美的图像展现复杂抽象资讯,并将不同的数据组合,展现其中的联系。他在TED上曾讲过:
可视化并不局限于数字,概念也同样适用,比如政治倾向图谱。我试图将各种政治倾向融入到图表中,并展示其如何从政府渗透到社会、文化中,对家庭和个人产生影响,继而又反过来影响政治。