大数据和人工智能有什么相同的点?

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大数据和人工智能虽然关注点并不相同,但是却有密切的联系,一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品),为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”,从而保障运行的可靠性和稳定性。

目前大数据相关技术已经趋于成熟,相关的理论体系已经逐步完善,而人工智能尚处在行业发展的初期,理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说,如果从大数据开始学习是个不错的选择,从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。人工智能涉及的领域非常广泛,工业、航天、商业都有应用,并且已经深入人们的生活,打开手机中的Cortana或者Siri,这就是AI的产物。

分析让大量的数据有了价值,机器开始懂得用户想要什么,可以预测未来的天气和球赛的比分,这种人工智能与场景的结合,要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说,很多过去只有人能做的事情,现在更多的情况下能够通过机器实现,典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是,当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时,成本却越来越低廉。

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感谢你的信任和提问。据本人肤浅的认识,人工智能与大数据是从属关系,人工智能是在大数据的基础上发展而来的。但它们不管怎样发展,怎样先进,都是人类的使用的较先进的工具,不可能超过有血有肉,有灵魂,能创新的人类。

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大数据是指针对大量数据的解析工作,通过海量数据的统计特性,可以得到一些平时难以发现的统计学特性。利用这些特性来帮助人们分析和制定策略是大数据的主要目的。

人工智能可以借助大数据技术来提高自己的知识库,丰富的知识库会使人工智能的智能更上一层楼。同时大数据可以借助人工智能技术,来对人力所不能及的大量数据进行分析和统计,对信息进行快速分类。

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