自媒体时代，如何避免标题党，如何避免大数据一切以流量为中心？

朋友，坦白讲，这是比较难的。

总体来看，标题党更有流量，有更多受众，更大市场，更多需求、客户和利润。

但也不尽然。因为人是多样的，兴趣需求也是多样的。

所以，有以下几条策略：

1.专业化。聚焦特定人群、小微领域。中国人口多，规模也是很可观的。

今天我们主要来谈一下如何选一个好的标题又能避免成为标题党的错误。标题党新的定义是指不能以内容为中心为了吸引眼球制造假象、夸大其词、断章取义、胡乱忽悠等等手法套路用户进行点击。

常见的手法特征具体表现如下：

一、制造假象

1、某某市医院因医保问题闹罢工（其实说是一家医院的网络故障）通过罢工来作为吸引来眼球，就是故弄玄虚。

2、震惊了！100架美军战机副退我舰队（其实是谈论双方军事对比）

感请。最重要的还是夯实自我的认知，拓宽自我的知识面，能够将自我的实际内容充分的展示出来，这才是避免标题党的最好方法。希望可以帮助到你。

你好！题主的问题是同时具多向性和相当专业性的，答主只能从自身思考角度尽量进行。

首先，从自身方向出发思考，关于自媒体时代避免标题党的问题，坦率地说标题党绝对不是现在才有的，标题档党实则存在已经相当漫长一段历史时间。现有解决标题档的手段，无非就是通过制度限制标题设立，相信这是治标不治本，标题党的根本问题还是文化素养问题，但文化素养绝非短时间内能得以改善的，要想改善这是需要相当漫长的时间甚至可能需要跨时代。若想着要在一段短时间内彻底避免标题党，现今来说只能是一种乌托邦式的幻想。

其次，题主的第二问题是在大数据时代避免一切以流量为中心。就目前而言，大数据其本质核心是靠流量堆积，再进行深度处理，分析结果提供选项。倘若不以流量为中心，就是要反其道而行，那不就是违背大数据的“大”吗？所以综上所述，就目前情况而言题主的两个问题现今阶段可以说是很难完全避免的。

所以认证的时候很重要，一定要选择自己由衷喜欢甚至热爱的领域，这样才会一开始用心，然后有收获、有成长在然后就回更用心的经营这领域的一切包括自己，用心～收获～积极这是一个正向循环

首先，从新闻报道角度讲，标题党是坚决不可取的！为了拨眼球，标题党可能有流量！到没有主体内容的详细支撑，标题党的新闻信息终究没有受众和读者，如果造成失实，还要承担法律责任！

要这一个问题，首先要搞清楚什么是“标题党”，什么是“流量”。

所谓的“标题党”，就是内容空洞无物，标题却喜欢无中生有的使用一些夸张性的词语，来达到吸引眼球骗取流量的目的。而“流量”的定义是：在规定期间内，通过一个指定地点的车辆或行人的数量。在网络上则指在一定时间段内打开网址的人气访问量。流量和存量是相辅相成的，流量统计的是一个时间段里发生的数量，存量统计的是在某个时间点上流量的余额。弄清楚以上两点，问题自然就好解决了，为骗取流量为目的的标题党，或许短时间内有一些效果，但内容空洞缺乏营养，长此以往，是留不住读者和观众的，也就没了流量。那么如何避免做标题党让流量上去呢，那就是沉下心来认真做文章。每个人都有自己感兴趣的领域，自媒体人做自我很重要，在自己擅长的领域，说自己想说的话，抒发自己内心最真实的想法，和读者观众产生共鸣，持续的吸引志同

道合的、价值观相同的人，才会持续的增加流量。如何避免大数据一切以流量为中心，正因为流量能带来经济效益，所以产生了大量的标题党，诚然，流量一定程度上检验和代表了文章或视频的质量，但大数据决不能仅以此为据，更要侧重于“存量”，侧重于读者进入后停留的时间长度，能留住读者，更证明了文章的质量。所以，注重了“存量”，就解决了以”流量”为中心和所带来的“标题党的问题。最后让我们自媒体人认真做文章，拒绝"标题党",实现自己的社会价值，同时带来经济效益！

现在大数据离生活越来越近，我们也越来越依赖大数据做决策。但也有一种声音表示，大数据这东西看起来挺好，但有时也会误导我们。这可不是说大数据本身有什么问题，它是没问题的，有问题的是我们采集数据的方式。一旦这个过程出了问题，大数据反而会帮我们的倒忙。那采集数据的时候究竟可能会出现什么错误呢？rr第一种错误叫选择误差，如果选择的样本不平均，就会出现这类错误。比如说，美国大选前都要做民意测试，但根据这种方式预测的结果并不准确，因为测试的方式有问题，调查民意时需要选民支付30美元才能参与，能来支付这笔钱的人也许是热衷政治，也许是中产阶级，总之不能代表全民的平均水平。这类错误还有很多其他案例，比如说在机场做消费问卷调查就可能有偏差，因为坐飞机的人相对来讲比一般人更富裕些。所以说，一旦选择的样本出错，那得出的结论肯定有问题。rr第二种错误叫幸存者误差，就是说，选择的样本里有过高或者过低数据，那得出的结论就会有问题。打个简单的比方，一个屋子里如果坐着姚明，那屋子里人的平均身高肯定就会偏高嘛。美国的一所大学曾经有个报告，说他们学校地理系的毕业生平均年收入水平最高，这就很让人费解了，因为地理系不是这个学校的热门专业，也不是社会上的高薪职业，怎么会出现这样的结果呢？原来啊，这是因为，NBA超级球星乔丹就是这家学校地理系毕业的，他一个人就拉高了整个学校的平均水平。所以，为了避免出现这种幸存者误差，有时候做统计往往要去掉一个最高分，去掉一个最低分，再把平均下来的分数作为最终得分。rr第三种错误叫回忆误差。什么意思呢？就是说，你选择的数据样本，会受到大脑回忆的影响，从而产生误差。这个误差的形成完全是心理作用，我们都愿意将现状理解为过去发生的必然结果，就是喜欢把现状和过去用因果关系对应上，尤其是对一些特别糟或者特别好的情况。比如说，哈佛大学曾经做了一个心理实验，找来一组患有乳腺癌的女性，还有一组健康的女性，让她们共同回忆自己早年的饮食习惯。结果发现，那些患病的女性回忆过去的时候，觉得自己摄入的脂肪含量比实际上要高很大一截，但健康女性那组就没出现这种情况。这就是回忆误差。如果你根据这个研究得出结论：患乳腺癌的妇女在年轻的时候摄入了太多的脂肪。那就太荒谬了。

第四种错误叫健康用户误差，这个说法源于一个逻辑比喻，就是每天按时吃维生素片的人身体更健康，但并不代表吃维生素这个举动就可以完全决定一个人是否健康。比如说曾经有个研究证明，幼年时期穿紫色睡衣的孩子，长大后成才的概率更高，98%的哈佛毕业生在小时候都穿过紫色睡衣，因为紫色更有助于幼儿大脑发育。这种说法听起来很有道理，数据看起来也无法反驳，但事实上犯了健康用户误差这个错误，最终能决定一个人成功的因素多种多样，年幼穿紫色睡衣可能只是其中很小的一个。rr如果你逃过了以上四个错误，还有第五个最不容易察觉的在等着你，叫发表错误。以上那些都是我们在选择数据样本或者数据分析时容易犯的毛病，而最后一个却跟发表研究成果的“潜规则”有点关系。从认知角度讲，人们更喜欢正面的结果，所以传播领域也倾向于发表这样的东西。比如说医学界研究玩游戏和患结肠癌之间的关系，抽样调查了100个数据，前99个数据都是没什么关系，但有一个数据显示可能有点联系，从传播的角度来看，99个没有关系的数据没什么可吸引眼球的，但如果说玩游戏可以在一定程度上预防结肠癌，相信会有更多人愿意看到。所以说，发表错误的问题不在于数据本身，而是你向公众传达的时候会以偏概全，这也是为什么现在打开网页满屏幕都是标题党的原因了。rr大数据处理信息服务商金盛网聚认为，大数据样本的选取要求我们使用正确的采集和对待数据的方式。只有做到正确抓取和利用数据，我们才能通过数据样本提供的各种线索，接触到事物的本质和真相，进而为我所用。大数据的基础在于，以事实为依据，以客观为追求，尽量避免“取悦”式的结论发表。因为“片面强调”有悖于大数据发展的初衷，没有普世价值的结论无法为受众提供核心价值。

不知道我将问题理解为，题主想要做好内容，又不想像“标题党”一样靠夸张、歪曲事实来获取流量是否正确。

先将结论抛在这，不苟同‘标题党’，但可以利用技巧。

首先，我们明确一下什么是标题党。

搜狗百科对“标题党”的释义是：

发帖的标题严重夸张，帖子内容通常于标题完全无关或联系不大。

在这个物欲横流的社会里，标题党也同样肆意横飞，但这也并不完全是那些以标题党来吸引眼球的人的错误，倘若没有人买账，那么以这种哗众取宠博取眼球的操作方式，最终也一定会被深埋在网络信息的大军之中。

“没有买卖，就没有杀害。”

那到底是什么让我们一次又一次的买标题党的账，又是什么让标题党一步一步的充斥在整个网络中的呢?

是人性、是欲望、是罪恶!任何一个标题都是文章的载体，而文章都是推送出给上网的人、浏览者、顾客看的，都是服务于我们大众的，只要标题能够契合我们的人性和欲望就可以达到很好的效果。

那么一个标题要如何完全符合我们的口味，吸引我们点击呢?定制标题的时候有没有一个指定的方向和点呢?我想是有的，中国看重乐感文化，而西方讲究罪感文化。这个问题从西方罪感文化中会更容易得到解决。西方七宗罪：暴食、色欲、傲慢、暴怒、嫉妒、懒惰、贪婪。现在盛行的标题党中，几乎都多多少少充斥着一些不好的元素，从而获得更多的点击量。