在数据爆炸的时代，如何提高有效性和打通数据孤岛？

随着科技发展，有些领域已经进入数据爆炸的时代，尤其互联网领域，比如：电商、广告、搜索、金融等，不久的未来在5G、物联网、大数据、云计算的发展推动下，智能交通、智慧城市、智能社区、智能家居等领域也将进入数据大爆炸时代，工业互联网、产业互联网概念逐渐落地，各级政府、企事业单位的数据交互、传输、使用的频度越来越高，质量要求也与日俱增。

数据交换传输平台、主数据管理平台、数据资产管理平台、大数据分析平台等平台类产品是打通数据孤岛、提高数据有效性的利器，数据治理分析项目中如何选择这些利器、如何有效利用这些利器则需要一整套方法论和最佳实践，并且要结合具体实际情况来制定行动计划。

考察、甄别、挑选最佳的解决方案，选择过硬灵活可扩展的产品、有实力靠谱的厂商、有经验的交付团队是最为重要的，在过程中要整体规划、分步实施、基础先行、重点突破、由易到难、逐步上线、迭代优化，同时甲方要组织人力快速学习、保障知识、技能传递、为我所用。

注意：目光短浅、急功近利、刻意压价甚至选择低价中标，是数据分析治理项目的一剂缓慢却又致命的毒药。

数据时代已经来临，各项社会活动都已全面启动数字化进程。

然而当下的数字经济发展是粗放的，数据安全和信息孤岛等问题亟待解决。随着5G技术的深入发展，未来网络生态架构将会是人机物共融和万物互联，大数据面临着安全保护和合法利用的迫切需求。

主流的解决方案是建设“数据共享与交换平台”，如下图所示

建设“数据共享及交换平台”需要完成主要工作有：

1. 数据接入：将各种数据源通过ETL的方式接入进平台，这一个环节会涉及到数据清洗、数据脱敏、数据格式统一、数据存储的管理等等工作。

2. 数据共享：这个环节主要会涉及到部门人员、账号权限、数据目录的管理，使用者通过权限控制访问可管可控的数据。

形成一个圈，我们在这个圈中干事。

在奥威BI数据可视化工具中，我们会通过爬虫、ETL、填报的方式来整合企业内外、线上线下的数据，并且打通数据分析口径，让系统能够精准抽取数据做分析。