作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来一下。

首先，在当前的大数据、人工智能时代，学习大数据和人工智能相关的知识还是很有必要的，一方面掌握这些技术能够为自己打开新的发展渠道，另一方面掌握大数据等新技术，也会明显提升自身的职场价值。

从技术体系结构来看，对于初学者来说，可以先从大数据技术开始学起，因为大数据的技术体系已经趋于成熟了，有大量的案例可以参考，另外大数据也是人工智能技术的重要基础，掌握了大数据技术也会更容易向人工智能方向发展。

初学者学习大数据技术，可以按照以下三个阶段来制定学习计划：

第一：编程语言。编程语言是大数据技术体系的重要基础，不论是学习大数据开发技术还是学习大数据分析技术，都离不开编程语言。当前用于大数据领域的编程语言有很多，比如Java、Python、Scala、R、Go等语言都有较多的应用，其中Python语言除了在大数据领域的应用比较多之外，在人工智能领域也有广泛的应用，所以初学者可以先从Python语言开始学起，未来再学习人工智能技术也会比较容易。

想学习一些人工智能和大数据方面的知识，说它简单也是可以很简单。按读书时代方式拿起一本书就可以学起来。今天我给大家分享一下，从创业角度的学习方式。

首先看看国家政策怎么支持人工智能和大数据的

虽然说科学知识无国界，但是每个国家对新的技术战略支持时候，都会细化成自己国家行业扶持方向的政策内容。那么人工智能或大数据定义时候，就会变成有中国特色的概念定义，战略布局，具体扶持方向等。

国家工信部网站首页就有政策文件出台内容以及其解读，我们点击“政策文件”栏目里搜索人工智能和大数据，我们可以从中认真领悟政策意思，给我们学习和入行人工智能、大数据有引导作用。总是有人从中看出无限商机，你呢？

如果是本身是技术开发从业者，想要往人工智能和大数据方向发展，那么建议可以先从大数据方向入行。一方面是大数据技术体系现在已经算是比较成熟了，企业的应用带来的岗位需求比较多一些；另一方面大数据相比人工智能来说，入行的门槛要稍低一些，这也是现实状况。

想做大数据的话，建议从Java开始，Java是大数据开发的主力语言，然后学习主流的数据处理框架组件，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等几大主流框架，都需要有一定程度的掌握。

想做人工智能的话，建议从Python开始。在机器学习、深度学习、人工智能上，Python拥有十分完善的生态系统。基本只要涉及机器学习，深度学习，神经网络这些高大上的领域，是绝对避不开Python的。

这个需要个人的知识积累的，在12到16年这几年，因为互联网的快速发展，产生了大批量数据，将大数据技术发展推向高潮，但是其实早在21世纪初美国的很多企业均已被大量数据所困扰，谷歌早期发表的三驾马车相关论文，之后hadoop生态建立，如今大数据技术已经沉淀为各个行业的基础资产服务了，如今的大数据技术都是在围绕这个生态圈推进。要想学习的话必须要从hadoop生态入手，掌握其中的成熟工具以及工作原理。

AI的话，也是技术发展所带来的新兴产业，当下正是其发展趋势。这个需要折细分行业去沉淀，比如NLP应该算是最简单的一门学科。