首先,大数据是一个生态,是很多技术的组合,其中hadoop和spark是两种比较流行的技术,大数据很多技术是基于java开发的,所以,学习大数据,最好有java基础。
大数据是很有前景的行业,数据就是财富,我们在网上的各种行为都会被记录下来,形成数据,而大数据就是通过分析和运算让这些数据产生价值,大数据的应用领域也越来越多。
要学习大数据的话,首先推荐学习java语言。这样才能学习后续的hadoop等知识。
简单来说,大数据和java的关系可以类比城市交通和汽车的关系。汽车只能是交通工具的一种,他能够帮助人们实现城市交通的流动,但交通工具不光汽车,还有地铁啊等等。所以java也只是大数据领域的一种编程工具,除此之外,还有scala,python等等。
至于说前景,确实大数据和人工智能都是未来的发展趋势,也都是我国的战略发展方向,前景确实不错。其中,最根本原因,在于互联网流量时代,信息产生速度和流通速度不断急速膨胀,传统的数据处理技术已经不能满足企业的需求;另外信息中蕴含的价值也需要一定的处理技术进行挖掘。大数据处理技术也就应运而生。
总之。大数据需要特殊的技术,在容忍时间内有效地处理大量的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
要学习大数据的话,首先推荐学习java语言,然后学习hadoop生态系统的各种组件
首先,现在和未来都是数据时代,因此前景不容小觑!
其次大数据开发涵盖多种技术开发语言,而java便是大数据开发语言中的一种,也可以说是基础。
java功能强大和简单易用性,使得它已然成为一种文化,在技术圈中占有一定的地位。而大数据中的hadoop更多是基于java开发,因此学大数据前最好先学java。
大数据的框架底层好多都是java写的,好多都是运行在jvm上的,所以和java还是有关系的!
百战程序员IT问题专业解答
首先,大数据是一个生态,是很多技术的组合,其中hadoop和spark是两种比较流行的技术,大数据很多技术是基于java开发的,所以,学习大数据,最好有java基础。
大数据是很有前景的行业,数据就是财富,我们在网上的各种行为都会被记录下来,形成数据,而大数据就是通过分析和运算让这些数据产生价值,大数据的应用领域也越来越多。
要学习大数据的话,首先推荐学习java语言。这样才能学习后续的hadoop等知识。