以Python大数据支撑一个高职专业是否可行？如果可行，应该怎么进行课程设置？

按照目前大数据发展的趋势和应用的前景来看，以Python为基础做大数据相关的教学是可以支撑一个高职专业的，原因有以下几点：

第一：目前大数据体系从技术发展上来看已经趋于成熟。Gartner在2016年的时候已经把云计算和大数据技术列入成熟技术行列，那么接下来就是大数据相关技术的落地应用阶段，这个阶段就需要大量的应用型人才的参与，而高职专业的毕业生恰好就是应用型人才，所以大数据的落地应用对高职专业来说是一个比较好的发展机遇。

第二：大数据人才需求量大。大数据人才的需求主要集中在四个领域，分别是底层研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，除了大数据底层研发对人才的要求比较高以外，其他几个领域对人才的要求并不高，而且大数据分析和大数据运维非常适合高职毕业生，同时这两个领域也是人才需求量比较中的领域。

第三：大数据未来发展空间大。大数据未来将会得到一个持续的发展，这个过程会持续较长一段时间，会随着互联网的不断发展而陆续释放出大量的就业岗位。对于人才培养来说，大数据方向是一个可持续的方向。

基于以上几点，对于高职专业来说，开设大数据相关专业是没有问题的，而且在我看来，这也是适应大数据时代发展的选择。

在课程设置上，本着以应用为主的原则，可以重点考虑以下几个方面的内容：

第一：Python语言的讲解。Python语言语法简单而且应用领域广泛，选择使用Python做大数据相关开发是一个比较不错的选择，建议把Python做Web开发的内容一并讲完。

第二：数据库。大数据领域的很多工作都是基于数据库展开的，所以要有一个扎实的数据库基础。

第三：大数据平台搭建。对于高职生来说，未来从事大数据运维也是一个不错的选择，这就需要对大数据平台的搭建、组件部署、测试等内容有一个系统的学习过程。

第四：数据分析。数据分析有很多方式，对于高职生来说，采用现成的工具来进行数据分析更实际一些，比如BI工具。

第五：数据呈现。使用Python做数据呈现是比较理想的选择。

大数据的课程设置要结合实际的场景，最好能结合一个领域进行，比如医药领域、交通领域、金融领域等等，这样学生在学习的过程中会更直观一些。

大数据是我的主要研究方向之一，目前我也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。

谢谢！