大数据时代已经到来，开发者应该如何应对？

1、熟练使用SQL语言；

2、熟练使用Hadoop、M/R、Hive、Storm等开发工具；

3、熟悉Linux命令及Shell编程；

4、对数据敏感，良好的逻辑分析能力，良好沟通能力和团队精神；

5、熟悉Impala、Druid、Mdrill、ElasticSearch等大数据工具

大数据都在大公司手里，国内的阿里，腾讯，字节跳动，百度，蚂蚁金服，大数据行业也就是这几家说了算

有java基础学习大数据还是比较容易的，但是这个还是要看你的java基础到底怎么样了，基础好的话倒是没什么问题。自学是个选择，但是不一定是个好的选择，自学的弊端相信你应该是知道的，周期长，可能中间坚持不了就想放弃了，有问题和不能解决的困难也没有人问，这是个很大的问题。另外一种学习就是去培训机构了，虽然说有的机构坑，但是也有好的，我知道科多大数据，现在已经有很多班在学习了，有的人说培训机构出来达不到企业的要求，我看不一定，他们的学员刚学出来没有工作经验也有7000，当然这是大数据人才匮乏也是原因之一。

建议先学习下hadoop的基础，hdfs、mapreduce、yarn的基本知识，然后开始上手spark，spark可以看看databricks的指导资资料，databricks还有公开课，多写一些应用，对Rdd(DataFrame)、sparkSql、sparkStreaming的应用都有一定的开发经验后，就可以尝试阅读spark的源码，学习其设计思想，即使以后不做底层，只是开发应用，那也有助于你写出更好的应用。有了这些基础知识，对行业的理解也深了，选一个方向，深入进去做。学习Spark的话，databricks官方有很多例子，还有他们团队的博客，有很多含金量比较高的资料。有条件的话，多在集群上处理大规模的数据。

可以了解一下大数据的处理和展示。例如数据清洗，数据可视化。