谢请:python作为现在一门非常火的语言,它的运用场景非常的广泛,其实很多开发语言都可以用在不同的领域做开发.python并不为特定目的而产生。不过它就是一个通用的脚本语言,也被称做胶水语言,胶水是指，python借助C语言接口，几乎可以驱动所有已知的软件，模块。 只要我们用到的，通常你都能找到一个开源的库。安装后就可以驱动它。无论是数据库，网络，互联网，图形，游戏，科学计算，GUI，OA，自动控制，甚至宇航员都在用。

我们现在就只说python,python可以用来做:

1.系统编程;2.图形处理;3.数学处理;4.文本处理;5.数据库编程;6.网络编程;7.Web编程;8.多媒体应用;9.pymo引擎;10.黑客编程;11.用Python写简单爬虫;12:人工智能.

看到这么多运用场景是不是觉得非常厉害..但是python通常不作为工程语言出现。就是正规的软件生产不使用它。主要用java, c#, xml, c。至于为什么，这是软件工程的需要。python不具有完整的语法检查。

但这也不影响python现在的地位,很多人加入python大军,因为入门快，简单,学习成本相对低,他有很丰富的支持库可以被直接调用以高效地完成不同需求的工作.

Python是一个比较完善的开发语言，既能做验证模型又能做落地项目，所以Python用来写大型项目是没有问题的。而且Python作为Web开发的三大传统解决方案之一，在Web开发领域也有很多经典的解决方案，所以Python做大型项目不仅没有问题而且还有很多成功案例。

我是通过机器学习项目的研究才开始接触并使用Python的，大概在4年前一次学术交流会议上，一个研究机器学习的同行跟我推荐使用Python，我当时还是使用Java做开发语言。在使用Python做算法实现之后，我确实感受到了Python在机器学习方面做的比Java要更好，尤其是Numpy、matplotlib等库的支撑使得Python在很多算法实现上都非常简洁。我曾经做过一个对比，一个同样的算法（朴素贝叶斯）如果使用Java来实现需要200行，使用Python只需要50行，虽然这一个对比不能完全否定Java，但是带来的方便却是实实在在的。

目前我正在使用Python做一个智能诊疗方面的项目，简单的描述一下就是通过机器学习来完成患者治疗方案的推荐，辅助医生做出更合理的治疗。通过大量患者数据的整理和分析，不断训练算法最终得到一个比较合理的分析结果。目前已经整理出来了20余万条数据，而且这些数据正在不断的增加，通过这些数据的分析和处理能更好的服务于医生和患者。

其实我最早听说过Python在项目中的应用是在2010年左右，我一个学生在美国读书，当时他在做一个电子商务网站，他告诉我他使用的就是Python语言。目前他在亚马逊云计算部门做研发，我们也经常做一些技术方面的交流。

我在头条上写了关于Python的系列学习文章，感兴趣的可以关注一下，如果有Python方面的问题也可以私信我。

1）网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣

2）自动化运维：自动化处理大量的运维任务

3）数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果

下载视频呗，Python提供了2个免费而又非常实用的网页视频下载工具，分别是you-get和youtube-dl，无需编码就可以轻松下载包括B站、优酷在内的主流视频网站的视频，下面我简单介绍一下这2个工具的安装和使用，感兴趣的朋友可以尝试一下：

you-get

1.首先，安装you-get，这个直接在命令行窗口输入命令“pip install you-get”就行，如下，安装包也就215K，安装非常迅速：

2.安装完成后，我们就可以直接在命令行下下载视频了，基本使用方法—“you-get+视频网页地址”即可，如下，这里以下载B站视频为例，速度还是非常不错的：

Python 这几个月热度不减，能做的事情有许多。

在职场中，使用Python工作的主要是这样几类人：

网站后端程序猿：用Python搭建网站后，后台比较容易维护，当需要增加新的功能，用python可以比较容易实现，不少知名网站都用了python开发 比如：Gmail Youtube Reddit Spotify 知乎 豆瓣

Python是一门编程语言，应用非常广泛，我用来做金融数据分析，量化投资。

探讨问题与分析思路

本文以Python为量化工具，主要探讨以下三个问题：

（1）指数定投的优势与劣势在哪？

（2）指数定投受哪些因素影响，是不是时间越长越好？

python的优势就是库多，基本上只要你能想到的，都可以用python调用别人的库，轻松完成工作。

比如说django、flask、pyramid等web框架，可以快速做出一个网站。我一直有计划做一个各个网站的聚合类签到器，但是一直没开工。你可以尝试一下。

最近我买了个树莓派。你随便搜一下，很多树莓派智能小车、图像识别的例子。配合树莓派强大的接口，可以轻松做出物联网产品来。

。Python由于近两年数据分析和人工智能的发展得到了广泛的关注。Python作为一门跨平台语言，可以做的方向很多，而且都是有相关岗位的。

1、人工智能方向。目前较为火爆的包括算法岗，计算机视觉，NLP等，但这块门槛和难度都较高，而且主要不在Python在算法。

2、数据处理与分析方向。这个方向主要学习对数据的处理及分析，目前市面上形形色色的岗位很多，包括最近很火的量化工程师，这块来讲主要是学习Python的几个数据分析相关库，然后也需要相关领域的知识，做分析的话对数学建模又要求。

3、Python爬虫，这个方向主要是从指定网站或APP获取相关数据，然后进行数据清洗筛选出有用的数据，除了相关Python技能外还需要对前端知识有所了解。

4、Python后端，这个是最接近常规软件开发的，大多数Python工程师做的其实也只是这块。

对于初学者而言，的确需要明确自己的Python应用领域是哪些。

Python是一门语言、一个平台，他的强大在于其平台上的生态足够广泛。对于Python学习者而言，平台上有哪些领域的库，那么你就可以用Python做事情。

下面列出我所知道的

数据处理

Python中的pandas是一个非常优秀的数据处理包，可以让你灵活应对几乎任何形式的数据形式。

举例：

同在公司同一岗位的两个人，老板需要过往一年的数据进行复盘分析，不懂的只能按照以前整理的慢慢来，更多可能没整理需要自己去慢慢一格格的看，然后用表格写一大堆数据然后自己分析，两三天是肯定的。懂python的直接抓取数据生成表格，两个小时就完事。并且有条理更详细。

所以python除了程序员这一大受众，也会有其他行业的人加入进来，基数大当然学的也大，当然也是有很多人把python当做工作，不知道题主是玩玩还是啥，就在更下面细说吧。

更多人学python并不是为了靠这个养活自己，而是利用python加强自身本职工作的竞争力。比如新媒体，产品经理、财务、证券等。毕竟python好处看得到，也是学起来最简单的编程语言。