为方便在答题中提供更有价值的内容,先来说说题目中的名词解释:bigDATA可以暂时理解为数据分析技术,其实,是一个系统工程;economicCRASH是市场要素不匹配的极端表现。
这样定义了以后,问题答案是肯定的。
传统的市场经济背后是“看不见的手”在起作用,相信的是供需量价可以自动达成市场平衡;升级版的市场干预论,则用行政之手对特定状态进行政策性调节。
随着数据技术的发展,从宏观的牵一发到微观的动全身的内在机制,有望被智能机器精准的模拟出来,头痛医头的简单化干预有望被综合性治理所替代。另一方面,微观经济领域各个市场参与主体,借助数字化技术工具,也能更精准的预测市场趋势和客户需求,从而更理智的进行市场活动,有更多的安全边际来对冲危机风险。
例如,大家在用的头条,就很好的运用了这些技术,使得大家提高了信息获取的效率,摆脱了垃圾信息的干扰,远离了信息爆炸的危机。结果也不错的:各取所需!提问的能很方便的获得;头条获取了大家的存在;答题人在猪身上拿到了羊毛或红包…
当前大数据下的人工智能和云计算只是让人们更加科学的管理经济,解决供给问题,让管理有数据的支撑,但经济的本质还是人为的宏观调控。
!指望用大数据解决经济问题,本质上是用计划经济的思路去解决供给消耗问题,过去没成功,今后也不会成功。
首先,资本逐利性并不会因大数据而改变。只要有利可图,资本操控下的企业就不会停止机器的轰鸣,而最大限度地多占市场份额,也有助于企业增加行业内的话语权,并取得越额利润。让企业因大数据而放弃追求最大化生产无异缘木求鱼,事实上绝大多数企业只有在到感受产品不好卖了,才会压缩生产。
其次,大数据是反映社会过去总的需求,每样需求的供给却是由各自独立且处于生死竟争对手的环境中去瓜分需求,在自由市场基调下,谁能确定得了每家企业供应份额?谁又能阻止跨行争抢份额的事情不出现?所以,大数据控制不了社会总供给。
再次,人性的不确定性及喜新厌旧本性,使得过去的数据再真实,但因人消耗喜好随时随地在变以及冲动、激情消费,使得其真数据也不完全可靠,何况,再大的大数据也不能覆盖所有交易。所以,大数据本身也是不完全的缺陷数据。
大数据可以用来参考,提高命中率,但无法解决经济危机。
相对的说,大数据有助于经济,向更科学的管理模式靠近,但不一定完全的包治百病。经济危机的本身,还是需求和产能过剩,及整个经济链条如何正常的运行问题。大数据或许能加快经济,向合理化的区间尽快的复苏,但方便快捷的大数据,不完全能越俎代庖的解决所有的问题。但愿经济越来越好,人人都会在经济复苏中,分得一杯羹的受益。