物联网、大数据和云计算作为当前第三次信息化浪潮的代表技术，将在未来形成广泛的影响。物联网专注于物物相连，大数据专注于数据的价值化，而云计算则为大数据和物联网提供计算资源等服务支持。

物联网和大数据之间的联系还是非常紧密的，主要体现在以下几个方面：

第一：物联网是大数据的重要基础。大数据的数据来源主要有三方面，分别是物联网、Web系统和传统信息系统，其中物联网是大数据的主要数据来源，占到了整个数据来源的百分之九十以上，所以说没有物联网也就没有大数据。

第二：大数据是物联网体系的重要组成部分。物联网的体系结构分成六个部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容就是大数据分析。大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，目前的分析方式有两种，一种是基于统计学的分析方式，另一种是基于机器学习的分析方式。当大数据与人工智能技术相结合之后，智能体就可以把决策通过物联网平台发送到终端，当然决策也可以是人工做出的。

第三：物联网平台的发展进一步整合大数据和人工智能。当前物联网平台的研发正处在发展期，随着相关标准的陆续制定，未来物联网平台将进一步整合大数据和人工智能，物联网未来必然是数据化和智能化。

物联网和大数据是怎么结合的？

物联网触发大数据的形成

物联网（IOT）是一个由智能手机、厨房电器、家电、心率监测器等互连设备组成的网络。随着技术的进步，甚至像手表，交通汽车，远程等具有最基本功能的小设备都将嵌入能够通过互联网收集和交换数据的传感器。传感器的芯片的收集数据到数据后，将数据统一发送到云服务器。所有的单个数据组合起来就形成了庞大的数据，单个数据的技术已经无法处理这些数据。

大数据技术分析和处理大数据并得出规律

只有大数据技术和框架才能处理这样庞大的数据量，这些数据量可以传输各种类型的信息。物联网的数量增长越多，就需要更多的大数据技术。这些数据会影响客户群，并可通过挖掘产生有意义的结论。现有的大数据技术可以有效利用传入的传感器数据，将其存储起来，并使用人工智能进行高效分析。

大数据又怎样反馈给物联网？

物联网设备通过传感器收集的大数据传给云服务器，云服务器通过Apache Spark，Apache TinkerPop3，Apache Mahout和TensorFlow等大数据和人工智能技术存储和分析数据得出更有效的规律，在通过网路反馈参数给物联网设备，物联网得到参数调节的指令后重新设置工作参数。大家可以看看下面的案例，可能更能通俗的理解：

大数据经过一段时间的发展，现在已经全力向AI人工智能方向进发。

物联网是由所有硬件系统，整体作用是全面采集数据。

这就是由物联网采集数据汇总起来叫做大数据，之后进行整体分析，一代一代的提升越来越智能。

简单的例子，就像无人驾驶汽车。各种测速的导航的红外的等等物联网硬件，采集数据给中央大数据系统，系统会根据历史数据进行比对，然后做出判断。作出行为反应。这样循环，物联网不断采集，大数据不断优化，就越来越准确了。

所以我们经常听到某知名公司，道路测试无人驾驶撞人事故，那就是再实际路采集了。