气象给交通带来的影响

突如其来的恶劣天气，不仅会让公路管理措手不及，更有可能带来灾难性的交通事故。

据统计：38%的高速通行受阻是由恶劣天气造成，让高速运营效益遭受巨大经济损失；超过22%的道路交通事故是由突发的不良天气引起，让无数生命意外身亡。

2018年12月8日晚20时左右，二广高速益阳清塘段2046km处，因道路结冰导致多台货车失控猛烈碰撞，现场交通中断，此次重大交通事故共造成22辆车相撞、5人死亡、18人受伤。

交通气象大数据

交通气象大数据充分利用物联网、云计算、卫星遥感、地理信息、传感器等新一代技术，结合人工智能交通气象预报算法和气象、动态监测等物联网采集系统，综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具，以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标，进行数据的采集、分析、整理、存储、整合、应用等，使交通系统在道路、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。以实现交通行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升，推动交通行业更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展。

基于大数据可视化云服务技术，融合扩展交通实时路况、危险路段、地形、视频等多项数据，将基础数据经过Al人工智能分析处理后，形成交通安全综合数据，建立车、路、人之间的网络，推动交通基础设施数字化、网联化、智能化发展，为管理者提供综合解决方案。

交通气象预警预报系统

交通气象预警预报系统，基于GIS地理信息和气象大数据建立，以气象站数据、路面状况数据、设备状态信息采集为基础，以气象部门大数据为依托，结合路段热谱地图数据分析，可自动实时监测低能见度、大风、强降雨、降雪、路面高温等多种异常道路交通状况，可通过多种有线和无线通信网络及时向指挥中心报警，同时还可以将现场实时视频图像信息，通过网络发送到指挥中心，以可量化的精准数据为交通管制提供决策依据。实现高速公路气象的全面监测和动态管理，提前布置处置策略，降低了高速公路的事故率，提高了高速公路的通行效率和经济效益。

总结

通过建立气象站以及大数据气象算法，让气象数据能够准确定位。预警实时显示气象雷达回波图，提供精准1小时临近气象预报，采用可视化气象预报地图展示，气象灾害信息显而易见。提供短信、APP、电话等多种途径，及时向管理者推送预警信息。