实施大数据项目到应用，要经历哪些步骤和环节？

抱歉！不懂难装懂。

感谢您！

大数据项目运用，需要场景落地。

首先项目运用场景已知。围绕目标进行调研，设计，具体内容很多。简而言之，项目背景支持要拿到充分的数据。然后从顶层设计方面寻找趋势性，找到政策原点，支撑点。再从行业角度分析，获得真实数据，以判断操作。之后产业地位构想，企业自身资源对比，优势分析。设计产品内容，制定运营方案。确立战略体系，根据市场操作，按节点制定战术目标。根据市场定位，做资源最佳匹配。最后专业营销团队集结，吹响冲锋号！

使用DataViz进行大数据分析，只需要导入数据，建立可视化图表，展示。

DataViz数据可视化分析工具是在线数据分析软件(BI)，无需数据分析师和IT人员的帮助，业务人员只需通过拖拽式操作即可完成数据可视化分析工作。支持拖拽数据集中维度和度量即可自动实现可视化展现以及数据透视功能，支持数十种图表自由切换。支持连接各种业务数据库如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文本数据源如Excel、 Csv等。可以访问东软平台云(https://cloud.neusoft.com)直接注册访问。

软件开发与购买，硬件制造或引进，充足的经济实力支撑，软硬件维护人才，使用者是否专业，数据分析人才，分析后是否能被决策者理解，理解了是否能够采纳，采纳是否在有限的时间点，采纳了是否能发到预想的效果，已达到投入产出合计配比，数据共享，结构合理，左右贯穿，上下通达，法律协调，制度搭配，发展延展。

说实话，能提这个问题，说明你遇到的场景很可能没必要使用大数据的东西

我认为做大数据库不如做专项数据库，将行业中某一专业的数据整理提纯比做一大综合云比较靠谱。

应用就是数据，数据就是应用，相辅相成！