大数据开发所用的需要有Java、Python、Scala、R等

Java和Python主要用于Hadoop平台的编程语言，而Scala则用于Spark平台下。

大数据无疑是近年来很火的专业，我们的生活中也逐渐的感觉到了大数据带来的福利！学习大数据也是很多人的打算，但是作为初期入门的人来说也不需要学习太多的语言JAVA和scale就可以了，就可以做一些大数据开发的工作了，以后要想更好的发展在学习其他语言已经相匹配的知识！

下图为大数据生态

1、Java

Java是开发需求最多的编程语言之一，Java和大数据关系很密切，大数据框架的编写支持很多开发语言，目前流行的大数据Hadoop框架，很多部分都是用开源的Java语言编写。

Java是学习大数据的编程基础，大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。

2、Scala

Scala是一门现代的多范式编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。相比与Java，Scala的语法更容易掌握。Scala运行在Java虚拟机之上，可以直接调用Java类库。

大数据Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架，和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

Java，大数据基础，MySQL数据库分析，分布式计算框架，前端技术，Hadoop等等。想学习的话，建议找个学校好好的学下，这方面要是自学的话难度太大了。