其实生活中的衣食住行都能涉及到大数据范畴。因为大数据有一项杀手锏，就是通过大数据进行数据分析，进行人群划分，从而给你推荐最合适的东西。

一，衣

这个其实已经有体现了，只要你买衣服的次数稍微多一点，商家就已经能从你的身高，体重，尺码，消费水平，风格偏好这些方面综合集成给你推荐你最大可能喜欢的衣服。

二，食

这个目前主要在外卖这边体现的比较明显，每一次点外卖，大数据就能收集到位置，口味偏好，消费水平，还有一些性格信息，搜集这些信息足够多之后，大数据也能给你推荐你最大可能喜欢吃的东西。

三，住

这方面的信息，大数据搜集的稍微少一点，但是别忘记，突然给你打电话的房产销售。也很有可能是你在某个地方泄露你想要换住所的倾向。

四，行

这方面可能是泄露最多的，无论是无处不在摄像头，还是各种打车信息，共享单车的信息，无时无刻不在告诉大数据的位置和出行偏好。如果以后动用大数据找某个人，可能不需要1分钟就能查出你所有的出行记录，并可以预测你要去的位置。

大数据是通过大量数据进行专业化处理找到其内在联系和价值。通过大数据分析可以得到生活中很多有价值的信息，从而带来便利。以下列举几个涉及大数据的方面。

医学健康

大数据分析可以获取各种症状以及对应的疾病，很大程度帮助年轻医生对病症缺少临床经验的情况，优化了古老的传统医生模式。同时大数据可以通过当前热门的智能设备获取身体的指标，对比数据分析出身体健康情况，并且给出调理方法，帮助人们日常生活质量提高。

交通出行

大数据可以在每个人的出行信息根据出行时间、路程长短、选择频率和交通情况得到最优化的出行线路，节省人们在路上所花费的时间。同时根据个人经济状况优化交通工具选择，做到时间和金钱双方面合理科学。

购物省钱

大数据分析网上和现实中多平台的价格，帮人们实现了货比三家，同时给出多重排序选择，可以从销量、质量、价格和信用选出最适合自己需求的商品，节省生活花费。分析自己花钱轨迹给出每个月的支出结构，帮助自己更形象的优化支出。同时购物商城根据喜好和频率分析发现隐形需求，推送喜爱或者刚需物品，减少搜索时间，购物更加省心。

很多方面了，最为大家知晓的非购物莫属了，其中某东都是其中的佼佼者，最近不是还有大数据杀熟么。出行方面各种打车软件都利用了大数据，还有出行的美团、携程等互联网公司使用了大数据技术。

其实生活中处处都会涉及到大数据，你的行为习惯都会被记录下来，比如你打开手机淘宝会看到你喜欢类型的服装，这就是大数据采集你得行为轨迹得到的现象。