应用场景还是蛮多的，外卖平台，包括美团、饿了么都会定期的出一些数据报告，如果看过“这份报告”，你就会发现“大数据”真的有大用。

1）大数据基于地域上的应用

基于外卖平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一区域、某一个地点的外卖市场需求情况，如果外卖平台与一些特定的商家合作，并根据大数据反馈的信息，要求商家在指定的地点开通“特色外卖”，从而使本区域消费者能更加迅速的购买到“自己最喜欢的美食”，这本身就解决了一些痛点，即“有市场找商家经营”。

2）基于美食种类、口味上的应用

从本质上将，外卖行业的大数据可以直观的看出顾客对美食种类、味道上的偏好，如果外卖品牌与一些大的餐饮品牌合作，基于大数据其实可以很直观的判断出“某区域、某个城市”的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油腻或是清淡，这样在品牌连锁经营上会减少很多的试错成本。

1、对大量消费者所需产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；比如深圳本地喜欢吃辣的客户占比，喜欢包装精美的客户占比，哪些时间段点餐高峰期，结合天气提前模拟推算出哪些菜品需要备货和制作。

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；比如在相同口感、美味程度水平下，单独打完海底捞式服务或者小众私人订制类服务，把多个小众群体做大就是大蛋糕。

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。面对高成本，推广流量和人工、店租等需要利用数据集约解决成本优化的问题。

基本上，这些数据的体量和维度决定了，在餐饮行业的价值，也覆盖了所有关于消费者习惯的方方面面。分析后再加上最重要的三个方面：客流分布、餐厅类型以及菜品选择。就可以助力业绩长虹！

大数据就是通过采集和分析得到精准数据帮助企业精准营销的，与外卖行业的结合可以很好的帮助到餐饮业精准营销，节省成本