在传统企业里如何让你老板觉得数据分析很重要？

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实际上，在传统企业混数据分析反而比互联网公司简单。因为传统企业的职能架构比较规范，一个萝卜一个坑，不会跟着项目或者业务线变动而剧烈变动，所以说句大实话：在传统企业做数据分析，不是怎么做的复杂的问题，而是怎么混上位的问题。只要能混上位，管他搞什么呢。

如果站在上位角度思考，这个问题就容易得多。你要说数据分析在传统企业做不深入，没啥价值。那传统企业的品牌、推广部门更没价值，更浪费资源，人家屁股都坐的稳稳的，我们为什么不能坐稳。所以这里不要太纠结自己如何做的复杂，而是要找买家，找谁觉得我们有价值。

为什么要关注大数据？数据分析很重要吗？电商或互联网企业在企业成立之初，应该就已认识到大数据的重要性，但对于传统企业来说，却经过了一个摸索的过程。

在业界看来，人们在过去数据匮乏的时代，形成了依赖抽样数据、局部数据和片面数据，甚至在无法获得实证数据时靠经验、理论和假设去发现新知识和进行决策的思维惯例和行为模式。

数据分析能够有效的整合线上并利用线上的资源。例如电商行业，其实他们对客户实则并不了解，电商企业每天客户的行为及购物轨迹全部被记录，但其并不知道自己客户的这些信息。“这就是实体企业和互联网企业的区别。”

实体企业现在要做的两件事：数据分析和数据分解。“数据分解是给各个分公司看下一年的任务是多少，数据分析是给老板看，但没有用互联网的手段把数据变成生产力。”“把线下轨迹跟线上轨迹一起收集过来，形成全轨迹的数据收集。”

大数据最大的帮助在于三个方面，第一是让其了解 “谁在消费我们”，第二是可以通过大数据知道“他们想消费什么”，第三就是可以借此揣摩 “他究竟是怎么样消费”。