大型传统企业如何向人工智能转型？

首先，我觉得题主所说的大型传统企业实际上可能并没有各位答主们想象的那么大，要不然我感觉是不会在这里提问题；

其次，很多大型传统企业转型的其实是销售渠道的问题，而题主问的其实是生产上的问题，也就是说是传统稳定的销售渠道；

第三，如果如果所言，那便是解决生产的问题，用智能机器人等自动化工具代替原来的人工劳动力，自然是要引进设备的；

大企业要做好转型升级，无非两点：人和钱！足够的资金引入智能设备；专业的团队进行全程指导。

传统行业存在的问题，都是老生常谈的问题，比如：人力成本、工作效率、数据分析等等，特别是在互联网时代，传统行业更是举步艰难。

转型是传统行业的发展的必经之路，也是稳定发展突破瓶颈的捷径，怎么转？还是要从自身出发，针对自己的发展状况以及未来计划，从硬件、软件、专家团队三方面着手建立专属的改造模式。

另外尽量寻找能一站解决的服务商，推荐工业互联网应用与服务集群，该平台不仅拥有免费的企业自测系统，还拥有专业的专家团队，以及自主研发的软硬件设施。在当地已经为超过2000家传统企业提供了服务，拥有足够的经验技术。

大型传统企业有什么优势？

很多产业层面的数据都保留在传统企业手中，甚至都还没有能够把这些数据数字化。如果能把这些数据数字化、云化，那么对于这些传统企业来说，离人工智能的距离其实不那么远。

对于绝大部分传统企业来说，人工智能的关键在于两点，一点是自动化，一点是个性化。

自动化，是利用人工智能将企业效率自动化，比如传统车厂，很多制造环节，能够通过机器人，直接就自动化了。

个性化，通常是产品与服务的个性化。因为很多数据在传统企业手里，这些数据数字化、云化之后，可以通过人工智能的数据分析、处理，实现个性化服务。举例来说，对于大型集团医院，如果病人的数据能够数据化、云化，通过人工智能分析，全网的病人数据，对于不同的病人，可以实现个性化治疗，而不是传统的感冒了，都和感冒冲剂，发烧了都打吊瓶。

随着科技的飞速发展，人工智能的出现已经让很多传统企业想要转型。比如前一段的京东物流，已经出现了人工智能机器人进行配送快递。

一旦企业确立了通过向人工智能转型提升自身商业价值的战略，在建立新的商业模式与运营体系的过程中，传统企业与AI技术企业需要找到适合双方的合作模式。

在商业模式从旧有生态向创新生态系统迁移的过程中，对于大型传统企业而言，创新往往从外部发生。

已有的研发和创新部门通常在服务旧有生态系统方面是有效的。在人工智能技术变革的新语境下，由于组织惯性和与旧有业务发展的潜在利益冲突以及能力模型方面的问题，成立新机构负责建立新生态系统是阻力更小的选择。

随着互联网的到来，目前所有企业基本都已完成信息化转型。比如以前手工，纸质的办公，而现在已转型到电脑网上，这时候最重要的标志就是产生了很多的企业办公软件，比如EXCEL，ERP，订单系统，OA系统等等，从线下搬到了线上，极大的提高了工作效率和管理效率，甚至节省了大量的人工成本。而这对传统行业，影响力很大。这可以说是互联网的上半场，有一个美好的名字叫“互联网+”。

但是，随着市场的变化和业务的发展，目前传统行业又面临着两大问题，一个是人工成本的不断提升，一个是市场的个性需求多样化。一个涉及到成本，一个涉及到效益。于是很多传统行业将目光投向了互联网的下半场，“AI”人工智能。

但是传统企业如何向人工智能进行转型，成为很多企业家面临的困境？

可以从两方面出发，称为“合纵连横”。

“合纵”就是向上下游发展，基于人工智能打通上下游产业链，通过AI来打造生态圈，比如生态闭环，形成产业互联网，链接各种资源。其中在互联网上半场积累的数据资源，将会成为传统企业的核心资产，需要通过AI将这些价值进行释放。

对于大型传统企业，向人工智能化方向转型是时代潮流、大势所趋，顺之则昌，逆之则亡。因此，创新是关键！创新是关键！创新是关键！对此，要做到如下几点:

1.加大资金投入力度，为人工智能化转型提供足够支持；

2.引进高端技术，实现人工智能弯道超车；

3.引进高素质人才，自主研发人工智能产业；

4.响应国家政策，积极参与国家供给侧结构改革，享受国家供给侧改革的政策分红，做改革的参与者、实践者、受益者。

这个是一个非常好的问题，同样也是困扰很多企业高层管理者的问题。 自从AlphaGo 连续击败了李世石和柯洁， 学界和商界已经不再质疑AI 的能力了，剩下的问题只剩下一个：如何让AI 快速落地？ 在 AI 快速推进的过程中，互联网企业算是急先锋，他们承担了AI首批传道士的责任， 让图像识别（特别是人脸识别）快速进入到应用阶段：人脸支付，AR 头像，人脸门禁等等应用让生活变得更加便利，同样，也向大众普及了AI 技术。而传统企业在这个赛道上， 却显得迟疑和彷徨，根据普华永道的2018年度企业AI 应用状况调查， 70%的传统制造企业CEO 对于AI 的重要性有足够的认识，但缺乏切实可行的AI 的落地战略。为了抛砖引玉， 我们搜集了几个传统企业和人工智能结合较好的实例，提供给行业人士做参考，思考结合AI 进行业务创新和升级的各种可能性。

“企业+AI" 与 ”AI+企业“的抉择

这两个词不仅仅是换个位置这么的简单，而是企业实施AI 转型战略时的一种孰轻孰重思考。“企业+ AI" 代表的是尊重企业的本身的业务方向和既有能力，但是利用AI 进行提升和扩展，代表的企业是Face Book 这样的企业，原有的巨大广告业务，通过AI 进行精确匹配，从而获得广告效果提升。“AI+企业“ 企业以AI 技术为主要业务，基本上属于AI 技术驱动型企业，AI 技术输出就是企业的主要赛道，代表企业有 Deepmind , 商汤，旷视等企业。 很明显， 后者是需要强大的人工智能团队为基础，并具有深厚的技术沉淀，并不适合传统企业，而随着AI 技术的门槛不断降低，前一种模式获得了更多的关注，也被证明更加适合传统企业。

在“企业+AI ”的赛道上，已经有许多的公司提供了具备一定成熟度的产品

• RPA -- Robotic Processing Automation 机器人流程自动化，减少20%劳动力

传统企业如何向人工智能转型，在这里身为传统企业的奥镭说下自己的见解。

人工智能说起来很简单，但是传统企业真正做到，不是一朝一夕可以完成的，需要有长远的规划和实践。像工业，已经在自动化、智能化方向进行了转变，工厂的工人越来越少，越来越多的自动化设备完成一系列的工作，“无人工厂”现在也逐渐实现。只是这和人工智能似乎还是有一些差距。

人工智能的发展，面向的是方方面面，它起到的最大作用，我觉得是促进企业更快的发展，毕竟想要生存，跟不上步伐是不行的。

传统企业转型，不可心急，一步步的来，稳扎稳打，把基础打牢的同时，不断的升级，太急于转型，往往会适得其反。每个企业都有自己的特点，在大趋势面前也要认清自己的定位和实状，选择适合自己的方式。

本人在汽车零部件公司上班，是传统的制造业。

对于绝大部分传统制造企业来说，人工智能的关键在于三点，一点是自动化，一点是智能化，最后一点是柔性化。

1、对于自动化来说，其实目前国内大部分工厂的自动化水平还不是很高，很多工作还是在依赖人工完成，所以国内的制造转型升级首先就是要提高制造业的自动化水平。

2、工厂的自动化水平提高了，才能去谈智能化和柔性化，或者说在提高工厂自动化水平的时候兼顾智能化和柔性化，这三种本人认为是密不可分的。举例来说，在进行自动化改造的过程中，本来人工完成装件操作，但是现在改由机器人来完成，人工尚且会有装件不到位的情况，机器人也不会100%一点问题没有，关键是出现问题之后可否自动识别，这是非常简单的智能化，另外一个产线进行自动化改造，还要考虑换型、设备应急生产等各种问题，这就涉及到了柔性化。

对于传统的制造企业，在进行转型的时候应该三种综合考虑，找出成本最优、效率最高的办法。

这个我来抢答，哈哈。

举一个我们最熟知的房地产企业，碧桂园。

这个企业就不多介绍了，博智林机器人是其全资子公司，以机器人本体及其核心零部件、相关的机器人核心技术以及智能机器人系统的研发、制造、运营为业务内容。

至于是什么原因驱动碧桂园要搞机器人呢，一点是国内老龄化的加剧和人口红利的消失，作为人口密度巨大的房地产行业，需要研发机器人替代人来建造房屋；第二点是产业链的延伸，建筑机器人大概率会成为未来生产制造和建筑行业的主要生产力，研发及其人既可以抓住机遇涉足智能机器人领域，也可以自己主业的一种辅助，何乐而不为呢？缺点就是需要大量的资金和引进高精端人才。

转型效果如何我们拭目以待吧。