AI和大数据是两个关系紧密的概念，没有大数据的支撑，AI就很难发展成熟。当然，AI不仅仅需要大数据，大数据也不仅仅应用于人工智能。不过，要谈到AI和大数据对教育领域的影响，可以把二者结合在一起来分析，展望新技术对未来教育的推动作用。我们简单从教育的目标和方式两个方面来简单分析新技术可能带来的变化。

一．教育的目标理念革新

人工智能的成熟非但会极大程度教育的方式，连教育的目标和理念都会受到人工智能的影响大大改变。随着新技术的不断涌现，人类社会对于人才的要求不断改变。随着资料储存和搜索技术的快速发展，记忆力的重要性明显下降，逻辑思维的重要性相应提高了。而随着人工智能的出现，机器对学习材料的检索和应用能力进一步加强。如果人工智能得到普及，大量普通人该何去何从，需要什么技能，都会直接反过来影响教育目标的设定和教育理念的革新。

举个最明显的例子是，随着机器人的广泛应用，技工的需求大大降低了。很多技能失去了用武之地，相应的教育机构也就失去了存在的意义。如果应用人工智能的挖掘机不再需要人工操作了，一旦大规模推广，那么类似于蓝翔这样子的技术学校就会失去生存空间。

因此，人工智能必将深刻改变教育理念和目标，在人工智能推广之后，怎么培养人，培养什么样的人都会是一个全新的话题，这就从根本上改变了教育基础。

在《新一代人工智能发展规划》中，提出安全便捷的智能社会，其中就包括了人工智能与教育领域相结合的发展便捷高效的智能服务要求，利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台。开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统。建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。

政策层面上，给智能教育提供了发展的环境。在教育领域广泛应用大数据的时代正在到来。教育数据挖掘有很多的应用方向，包括：预测学生是会辍学，还是会成功完成学业；自动检测学生的学习投入程度、情感、学习策略，以更好地达到个性化；给教师和其他相关人员提供更好的报告；教育科学的基础研究和发现。

基于人工智能和机器学习的教育人工智能可以发现数据中的行为模式，协助教师更轻松地从学生表现中收集可操作的见解，做出明智和有效的决策来帮助学生，引导他们朝更好的方向发展。另外，通过收集数据，机器学习算法还能发现某个学生存在大量问题的地方，然后通过定制的材料、练习和课程帮助他们弥补这些差距。

我们正处于一个大数据和人工智能高速发展的时代，打开教育的方式，已经变了。无论你愿不愿意，习不习惯，终将怀抱着对科学的信仰，拥抱一个更好的教育未来！