人工智能在教育产业有哪些应用?

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谢请

随着深度学习算法的发展以及数据量和硬件资源的提升,人工智能在教育方面的应用也越来越多,就介绍一些目前已经开始应用在教育方面的一些人工智能技术

猿辅导

这个也许大家都听过,好像这段时间关于这个的广告也挺多的,我就以这个为例说说他们应用了哪些人工智能技术

  • 拍照搜题

通过拍照就直接能够找到相应题目的解答,主要是利用了计算机视觉技术,识别出题目中的文字信息然后再去搜索相应的解析,这里面应该还有自然语言处理技术,这样可以让计算机更好的理解题目,找到匹配度更高的解答。

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人工智能在教育领域的应用,我当这个是个脑洞题,简单畅想一下:

1、表情识别、追踪、捕捉。

面部表情识别用于语各种学习频道软件登陆或者学习签到打卡,捕捉和追踪技术可以全程参与分析孩子的学习状态和对知识的掌握程度,比方说讲到哪个知识点孩子皱眉了?可以当堂提醒老师,或者课后作业推送这个知识点就是重点。

2、三代语音AI智能交互

比方说现在比较火的AI口语录音评分,KTV的打分系统等,这个是一代语音AI能做到的录入和对比评测;二代语音AI就像是手机里的“siri”,可以识别语音输入,并进行仿人类的交互对话,语言库会随着大数据和全部使用者的对话习惯修正而更新。三代语音AI估计就会根据场景主动输出了,就跟提醒前方有红灯一样提前提醒学生哪些知识点需要牢记,怎么记。

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首先老师的工作压力降低,比如出试卷,批改作业,这个都可以让人工智能去做,推荐一个小程序,AI人工智能工具,就可以拍照批改作业,很方便

再次老师上课形式丰富化,学生更有兴趣学习


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教育管理部门,学校自有人工智能部门。

辅助教育作用,既教育自动化。主要部分当然是学校和老师最清楚,有私密和共享的要求,配以自有IT人员合作。

教育本应是一门科学,不利于产业模式,否则找不到科目的真理。

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近年来人工智能技术突飞猛进,赢得人工智能将赢得未来成为了业内共识。至此,科技巨头在今年来积极布局人工智能这一前沿领域。但是,跨越技术问题后的AI创业者们无法回避的一个问题是:如何找到真实的应用场景,构建可靠的商业模式?

正巧,教育行业是一个非常适合、也非常需要被AI改变的领域。

传统教育模式下,学生教育质量的高低很大程度上依赖于老师的好坏,而优秀教师的培训周期长、价格相对较高、在国内供需也不平衡。另外,教学规模的扩大势必影响教学质量,学生学习效果易变差。因此,可以说教育是一个人力智力密集型行业,对教师人力资源的过度依赖是教育行业问题根本所在。

对于像教育这种有明确目标的学习,AI技术的出现可以说是在根本上减少人的依赖,提高教学效率,帮助老师因材施教,让学生的学习更有效。

那么,“教育+AI”的应用场景有哪些呢?

就目前的人工智能在教育领域的应用来看,可以分为自适应学习、虚拟助手、专家系统、商业智能等方面的广泛应用。

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假打,中国人口超级多,多少失业人,你还倡导人工智能教育,不合国情。教育非产业,应为国税支撑福利为民生。人工智能可用于教学补充资源,不可太过分,教育还是高人传后人。

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1.通过大数据整合统计学生的学习状况,分析其优势及弱项,并针对性给予学习建议,以及自动建议或推送相关的学习资料,例如知识精讲、典型习题、思路总结,帮助学生又快又好地提升学习成绩。

2.辅助小孩学习英语,并自动识别读音准确性,并激励小孩学习热情,挺好的应用。

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如果说人工智能在辅导领域大有可用等于白说

首先人工智能是通过算计和算法学习处理或执行某件事情的。他可以学习1+1=2,但是我觉得就算人工智能很强,在教育行业也只能是辅助而已。

所谓“传道受业解惑也”“教育是个性化的培养人的活动”就注定了教育只能是由人来传授。就像书本写的都是经验,而人才是实践的人。

不过人工智能辅助教育还是可以的,比如总结经验和数据,汇总与分析。

教育产业,目前想到比如辅导的APP,或者是对你的答题进行分析,查漏补缺的效果会比手动的更好。其次比如像大数据评断你高考报哪个学校更容易。

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人工智能的概念,是基于大数据的采集,并对大数据进行分析,从而对现实进行最合理的预测和指导,在教育方面的应用将来可谓十分的广泛,下面我们可以举几个例子:

  1. 最科学的教学。试想将每个学生的学习情况的资料进行数据采集,包括各科成绩、每一科成绩最容易出错的地方、最薄弱的环节、学生性格、学习方法、注意力集中度等,然后和样板模式进行对比,通过科学的算法,得出每位学生最合适的学习方向和教学方法,可以做到比学生自己还要了解自己,从而提高学生的学习效率。
  2. 最科学的教师管理。目前教师的教学基本都是基于经验,靠多年累积的教学经验来提升自己教育水平,其实教学经验的积累就是一个人工收集数据的过程,试想如果通过一种方法,可以将人工积累的过程转变为快速的人工智能的积累,通过已成型的经验和数据可以被新教师快速的拿来使用,再结合之前所说的对学生情况的分析,便可以快速的提升教学质量,省去教师积累经验的过程。
  3. 教育资源的管理。对教育资源的数据的采集,结合每个学校的情况,通过算法对资源进行合理的分配,可以极大的提高教育资源的利用率。

以上只是对未来的畅享,未来如果要真实的实现以上的人工智能的功能还是一个漫长的过程。但人工智能的发展趋势在将来必将会广泛的应用于各个领域,带来前所未有的革命,将来的时代,并不是一个靠个人思考的时代,而是一个大数据分析的时代。

以上就是我的观点,希望对你有所帮助。

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科技信息的发达超出人们的想象。人工智能可不得了。!总有一天教学会同步走,通过网络进行远程授课,优质教育可以共享,教室內的电孑教课板大屏慕显业授课,班主任的职责就是监督。教师也要裁员。少而精,高薪酬。人工智能化教学授课用不了原来那么多老师了。优质的智能课室,优质的师资讲学水平。优厚的待遇。公平的学习环境。己是为时不远。

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