巧了，正巧从去年年底开始在公司内部负责制造业客户的行业方案工作，做了一系列国内外的查询研究，整理下，冒昧下您的问题。希望得到您的认可点赞和转发推荐。

首先我们来看看，什么是工业大数据和智能制造：

1.相关名词理解

• 大数据（Big Data）：非常大的数据集，可以通过计算分析来揭示模式，趋势和关联关系，特别是与人类行为和交互行为有关的数据。

• 工业大数据（Industrial Big Data）：构成工业人工智能的重要元素，指由工业设备高速产生的大量数据，对应不同时间下的设备状态，是物联网中的讯息。

纵观工业发展历史，制造业的每一次转型升级都是基于知识发展的转型升级，每一次工业革命都是技术突变导致的必然变革，所以知识与技术的发展才是制造业升级的源动力。

我们这里单独说工业大数据是成为智能制造的核心动力其实还不完全，因为工业的本质还是提质、降本、增效，利用失败中得到的数据，寻找数据规律，进而修正工艺参数，工艺流程，提高产品质量，确保生产的产品满足更大众的客户需求。从而提升生产力，推动生产关系变革。

所以说“数据并不产生价值，知识产生价值”，工业大数据只有和人的知识、经验相结合，在众多数据中找到“解药”，进而发现问题，解决问题，将数据中产生的知识沉淀下来，反馈到执行端，生产端，才能达到制造的本质目的。

现在提工业大数据，第一是建立在大数据计算的基础上，我们说是“算力强”，因为原本工业发展也对数据极其重视，只是现在知识数据量大了，人力或者一般计算机根本无法计算出结果，导致数据用不起来。第二是建立在大数据的传输通道上，我们说是“采集强”，因为现在大量的电子设备、智能设备用在工业生产现场的方方面面上，设备产生的数据以毫秒计算，这么大的数据量，要想快速接入，快速汇传递，快速存储，都需要较强的技术能力。第三是建立在算法上的，我们说是“算法强”，这里说的算法不只包含人工智能这种复杂算法，简单的同比，往比也是算法，大量数据来了，展现出相关趋势也能解决很多目前工业上50%的问题。换句话说，计算能力强能够使简单的算法用起来了，能够发现数据下面的知识。

所以我们说，工业大数据需要结合算力、算法、互联，才能成为智能制造的核心动力。只有具有分布式大数据和边缘计算能力的物联网开发平台，才能支撑未来大数据在智能制造的真正落地。