大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？

大数据的就业方向有哪些？职业寿命如何？

人类社会的发展不断向大数据化系统靠拢，在不久的将来我们都会进去大数据化世界，那将是一个更加快速更加高效的社会。大数据的就业会涉及到很多方面，比如学校，交通，超市，手机，工厂等等。

我国大学新增加了一些有关大数据的专业。这是未来发展的需要，这些专业人数还在不断的增加。他们还会有很多关于大数据的比赛，比如机器人大赛，给机器人编写程序，指挥机器人等等，我国的机器人发展需要快速的进步才能不落后于世界。

大数据带你一路绿灯。大数据将会根据实际情况改变交通红绿灯的时间，如果你的左右方向没有车辆，前方将是路灯，如果你的左右方向有车辆，将根据左右方向的车辆和前后方向的车辆多少来分配红绿灯的时间。左面方向车辆多分配绿灯时间就会久一些，这样既可以省时间又防止了堵车，为我们的生活带来很大的便捷。这个大数据就是这个城市的大脑，带着我们运转起来。如果你是大数据开打人员可以去发展类似这样方便人类的技术。

马云的无人超市已经是大数据到来的前奏了，超市会不断的完善然后运用到全国各地，以后你再也看不到销售员了。这不但节省了人力，还方便了大家。

首先肯定这是个朝阳产业，也是以后发展的目标和方向。是个很好的就业方向，职业寿命怎么说呢？刚刚开始发展，你觉得寿命会如何？

方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向

就业岗位：

1、大数据工程师

大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。

就是今天的数据库工程师，运维或者写SQL

现在很多人都在关注大数据，但是对大数据的了解还是不够，尤其是对大数据的从业方向不太了解。其实关于大数据的工作还是有很多的，你是想要学习吗？推荐你去优就业，大数据现在绝对是一个比较好的方向呢，下面介绍一下就有方向以及相关工作：比如说ETL研发、Hadoop、可视化工具开发、信息架构开发。

1.ETL研发

就目前而言，企业对数据整合专业人才的需求越来越旺盛。ETL开发者与不同的数据来源和组织打交道，从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要。ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。所以说，ETL的研发是十分重要的。

2.Hadoop

Hadoop这个职位也是大数据的热门职位，在这里，需要告诉大家的是Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。在Hadoop中，HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统商业智能的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术的需求将持续增长。如今具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才。大家如果有兴趣可以选择做这个工作。