网络营销岗位转岗学习大数据容易学吗？

当然可以，你有这个想法很好。现在整个社会已经进入大数据时代，包括现在的营销和大数据结合的非常紧密。像你原来做网络营销的，也是要运用大数据，可能你们公司或者你所处在业务层面没有机会接触大数据，但是迟早要运用大数据。

一，大数据不是单纯的技术，下面也有很多细分的职位。比如有做大数据开发，还有做应用分析的。你不是搞技术的，所以可以搞大数据应用是你的方向。大数据需要很多技术或者搞数学统计的人来开发，但是应用和营销对接的这一方面就是你的优势。就像你不会修电脑，但是你会用电脑来办公就行，修电脑可以找其他懂电脑维修的来。

二、其实做大数据的门槛没有那么高。给你举个我我身边的例子，我的同事一个朋友小姜也不是搞计算机技术或者搞数学的，之前是搞营销企划，市场调查一类的，和你的工作性质差不多，现在他就是做大数据分析的。

他原来是在北京一家咨询公司做市场调查，后来回武汉改行做的企划。当时我们公司是做p2p理财，金融行业风险很大，后来15年P2p平台出现了问题导致公司停业，他又改行去做市场分析，实际上就是做大数据分析。

作为一名IT从业者，我来一下这个问题。

首先，大数据的知识体系是比较庞大的，而且其中很多内容也有比较大的学习难度，在学习大数据的过程中，往往还需要有一定的场景（数据中心）作为支撑，所以跨领域学习大数据还是具有一定学习难度的。

对于非技术领域的职场人来说，如果要转岗学习大数据，应该选择一个适合自己的学习切入点，然后基于这个切入点来制定自己的学习计划。在选择学习切入点的时候，通常需要考虑到三方面因素，其一是自身的知识结构；其二是自身的能力特点；其三是自身能够整合的学习资源。

大数据领域的诸多知识体系都离不开数学知识，所以如果数学基础比较薄弱，那么在选择学习大数据的时候会遇到比较多的障碍，其中大数据分析知识对于数学的要求要更高一些。如果数学基础比较薄弱，可以考虑从大数据应用角度出发，比如从基本的数据库知识开始学起就是不错的选择。

如果自身具有一定的计算机基础知识，比如具有一定的编程基础，那么可以考虑学习大数据开发知识，当前大数据领域对于开发人才的需求量还是比较大的，而且相关岗位的岗位附加值也比较高。学习大数据开发通常需要一个系统的学习过程，可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop、Spark就是比较常见的选择。

当然可以。

很多零基础以及转行的人都会选择做大数据，因为现在大数据是朝阳产业，发展前景一片大好，并且岗位需求和岗位种类也非常多，比如可以做数据分析师、大数据可视化工程师、数据挖掘工程师、Hadoop开发工程师等等。

可以的啊，0基础转岗都可以学，不过自学的话是比较难一点的哈。大数据能就业的岗位很多，如数据分析师、大数据可视化工程师、数据挖掘工程师、Hadoop开发工程师等。