Python语言在人工智能，网络爬虫，大数据处理方面有很大优势，可以导入很多库，使用非常方便。

在企业里，真正的大数据基本都是Java和Scala，虚假的大数据是用Python，冒充的大数据是用Excel、PoweBI、Tableau。

我们单位大数据分析主要四种工具:

SQL

用来处理基础的数据查询和统计工作，用来生成业务报表，使用频次很高。缺点是分析能力有限，无法处理复杂业务逻辑。

Python

数据分析和人工智能的主流语言，社区强大，库和函数丰富，上手快，目前主要用在数据建模和复杂数据分析。缺点是工程化封装程度低。

SAS

世界知名的数据分析套件，封装程度高，组件丰富，易操作，目前用在建模、建网和决策。缺点是贵，很贵，另外中美贸易摩擦也令人担忧期持续服务能力。

APS

采购的北京九章云极公司的数据科学平台APS，支持自动建模和自助建模等多种建模场景，工程化程度高，国产化，价格适中。