大数据杀熟频发，个性化服务与放心消费如何平衡？

我认为这涉及到新模式下的数据搜索与推荐模式的伦理问题:

1、 我们要承认，当今社会，数据即服务

有效的数据可以为我们的衣食住行提供更精准的服务；

2、 数据及服务的获取模式在转变

大数据时代，数据获取已经由搜索型转变为推荐型，服务也同样由主动形态向被动形态转变，客户在不自觉的情况向享受到大数据带来的个性化服务

3、 大数据伦理

当客户无意识的接受数据服务端“个性化”数据“推荐”服务时，应该明确推荐数据的边界，否则客户将在不知情的情况下被“养成”数据接受习惯和消费习惯，这将是非常可怕的一件事情：数据端会认为你这个客户就是“需要”这个数据（服务），使客户无法察觉的进入数据端设计的消费场景！这将是大数据时代的一个重要的伦理问题！

4、 数据推荐的边界

一定要让客户清晰认识到“被推荐”的数据边界，让客户知道哪些数据是自己感兴趣的，那些数据是大数据认为你感兴趣的，在客户确认后这些“认为你感兴趣的数据”才可是被使用。

个性化服务也是如此，系统增加了数据化服务，明确告知客户并得到客户认可，收费即合理。在未告知客户的情况下收费服务，这不仅仅是一个隐含式消费问题，而是可以上升为一个伦理问题的！