女生做大数据在职场有没有优势？

你有没有做过霍兰德测评，如果你的首码是C，那你就非常适合做数据分析了。

这个问题我比较有话语权！因为我在一家数字营销的互联网公司从事招聘官，公司有一个非常核心的大数据部门，隶属于公司董事长直接管理！

一般来说，大数据部属于产品和技术开发部门，以研发岗位为主，大部分人都是男生；站在团队管理和工作氛围的角度上，需要搭配一定比例的女生！

女生在大数据部门做得比较多的岗位包括数据分析师和数据产品经理以及测试研发等！从过往招聘总结和面试的情况看，数据分析师的女生最多，因为涉及复杂的数据建模和分析，非常枯燥无味，从性格特点来看，女生做这块的优势更大！

同时，作为一个大数据团队，也需要不同性格和性别的人加入进来！女生往往可以活跃整个团队氛围，在具体工作当中对细节把控更到位！

所以，在移动互联和大数据时代，女生可以以一种独特的优势参与进来，对自身职场的发展也更有帮助！

有优势，女生统筹能力比较强，大数据多是电脑自动运算不需要很强计算能力但需要统筹，因此适合女性

很高兴这个问题。

我认为女生做大数据还是有很好的前景的

首先，当前大数据的发展前景还是非常不错的，而且大数据领域对于人才类型的需求比较多元化，所以女生学习大数据也会有比较多的工作机会。实际上，对于女生来说，在当前诸多的计算机相关专业当中，选择大数据专业也是不错的选择之一。

由于大数据是一个比较典型的交叉学科，所以大数据涉及到的知识量是比较大的，而且也有一定的学习难度，所以女生选择学习大数据还是比较辛苦的。从大数据领域的诸多岗位特点来看，以下几个方向比较适合女生来说学习：

第一：大数据采集。大数据采集岗位的工作门槛相对低一些，而且涉及到的技术也并不算复杂，具体包括数据采集、数据清洗等工作内容，这些工作内容本身并不会涉及到复杂的算法。大数据采集岗位通常需要具备一定的程序设计能力，可以从Python开始学起。

谢请！

据了解，女生是合适学习大数据技术的，很多女生从事大数据领域的工作！这主要根据自身的知识基础和能力特点来选择！

大数据领域的岗位分为研发型岗位和应用型岗位。

研发型岗位的难度较大，需要扎实的知识基础，对学历要求比较高，不少人通过读研获得了研发级岗位，同时要掌握研究方法，对于工作环境要求也较高！

应用级岗位的难度低很多，很多没有计算机知识基础的，通过一个系统的学习，也能够从事一些大数据领域的岗位，比如数据采集、清洗、分析等！这些岗位都比较适合女生！

其实任何工种并没有什么优势劣势可说，主要还是看你自己用什么样的态度去对待，喜欢一份职业，你可能短期就成长起来了，如果不喜欢，再有优势也不得行