首先，我们先说结论：
数据分析行业的岗位需求程度两极分化严重，低端市场的需求下降严重，接近饱和，而高端市场对于数据人才却供不应求。

十年前的数据行业

十年前，你只要学个SQL和Python就可以出去找数据分析相关的工作了，那时候企业对大数据的需求旺盛，稍微找个跟大数据沾边的人都可以来应聘，那段时期可以说是数据分析的黄金时代。

最近两年，数据分析师岗位的需求有所下降，还是有越来越多的同学纷纷跳到转行数据分析的队伍中，但是会有的同学发现数据行业远没有网上和培训班说的那么“美好” ，这些同学跟着网上的教程去准备学习数据分析的技能后去投递简历，发现连小厂的offer都难求，甚至面试机会也渺茫。

大家可以去招聘网站看看数据分析岗位的调查报告，2020年数据分析岗位数量是呈下降趋势的，数据分析的初级岗位大幅下滑减少的，可以说这个岗位是已经饱和了，转行的同学纷纷扎堆在初级岗，竞争十分激烈。

而数据分析的中高级以上岗位的还是挺多的，人才难求，因为企业都想找有（项目经验、相关从业经验、大厂）经验的数据分析师，所以说，想转行的同学需要更认真的面对，我们上面说学学SQL和Python就能找工作的时代已经过去了。

数据分析行业才起步，伪分析师和统计工具倒是供大于求了。

怎么可能，数据分析才刚兴起。而且就业市场上纯数据的岗位正向数据赋能岗位倾斜，并逐步渗透至企业的各个部门。数据分析已经不是单纯的一个岗位，而是一种职业技能。建议可以去cda的经管之家论坛看看，那里有数据分析很多讨论的话题，就可以了解行业。

结论先行：

1 对这份分析报告的疑问

分析报告的取数来源、取数时间都会对分析结果造成一定影响。

如果不是紧急招聘，一般来说，社会招聘有春招和秋招之分。逢招聘季节，网站上发布的职位招聘会比较多。因而，企业招聘具有一定的季节性。

所以，首先，可以检查以下这份报告的数据来源和取数时间，初步验证数据来源的完整性和真实性。

但是考虑到您说，这份数据分析报告的结果显示”数据分析岗位的招聘数量正在慢下来“，可能这份数据的取数时间以”年“为单位。

目前还没有饱和，处于发展中的状态，我之前在cda学习目前在电商做数据运营，感觉现在公司的数据分析岗位在一个更替状态，逐渐把业务岗更替成为能够做数据分析一级策略提供的业务综合岗，所以说数据分析暂时还是没有饱和的。