运用大数据分析招标，并治理招投标乱象确实会起到重要作用，但要说成功率99%，确实有点夸张。

招投标乱象突出问题是围标、串标、借用资质、暗定中标人等现象。

而形成这些现象的原因是多方面的，涉及到投标人、采购人、采购代理机构、评审专家以及监管部门等各部门、各环节。

大数据技术的运用，只能在其所实施的范围内，或者已进行分析监控的范围内有效果。目前，大数据技术还实现不了全过程、全部门的监管，当然也不可能实现所谓的成功率真高达99%的效果。

但是对其分析监控的范围，成功率应该还是很高的。

例如，将投标人的诚信记录纳入大数据分析监管范围，可以及时准确分析投标人是否存在不诚信现象，是否曾受到处罚。

招投标采用大数据分析只能用于招投标场内，对于场外的背后运作其实意义并不大，而场外往往比场内更重要。

少了个“不”字，应该是不成功率99%。在我身边就一大把职业围标高手，个个身价过千万，个别已经过亿！！！

实现招投标大数据分析，依托电子化招投标，目前电子化，通过MAC地址，具体操作可实现不同单位的电子投标文件是否由同一台电脑编制上传，判断投标人串通投标。现下，通过大数据治理招投标乱象，任重而道远。

　以大数据、大研判、大应用为发展方向，建立数据思维、开辟数据阵地、打造数据利器，构建串通投标研判模型，服务于一线实战……近日，记者跟随省政法综治江淮行采访团在芜湖采访时，近距离感受了该市“芜瑕”串通投标研判模型在治理招投标领域乱象中所发挥的威力。

　“屏幕上出现的每个小圆点都代表一个招投标企业，点越大说明该企业出现串通投标行为的可疑程度就越高。如果达到一定的阈值，系统就会主动预警，提示该企业的招投标过程有问题。”在芜湖市公共资源交易中心，芜湖市公安局经侦支队民警周羽向记者介绍说，这个模型有效解决了公安机关在办理招投标领域违法案件时经常会出现的线索发现难、证据搜集难、查证落地难“三难”问题，并且助力破获了该市多起招投标领域的案件。

串标现象屡禁不绝，最主要的原因还是涉及利益巨大。而查处串标、围标事实认定极为困难，大数据虽然可以帮助识别明显串标问题，但是数据运用者的识别经验依然非常重要。另外高压严惩招投标作案，提高违法成本也很重要。如果利益大于违法成本，是必然有人挺而走险的！